Caracterización de productores y determinación del uso óptimo de macronutrientes (N, P, K) en la producción de café mediante el desarrollo de una función de producción: Caso región Trifinio
| dc.contributor.author | García A., Tannya C. | |
| dc.contributor.author | Flores B., Stephany | |
| dc.contributor.colaborator | Arias, Fredi | |
| dc.contributor.colaborator | Ruíz, Pablo | |
| dc.coverage.spatial | Zamorano | |
| dc.date.accessioned | 2012-10-01T20:57:18Z | |
| dc.date.available | 2012-10-01T20:57:18Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | Las diferencias en cuanto a rendimientos y calidad de café oro en la región Trifinio, determinaron la necesidad de realizar un estudio para desarrollar una función de producción que indique las cantidades óptimas necesarias de nutrientes (N, P, K) para maximizar la producción de los caficultores en la región y maximizar económicamente su función de ganancias. El mejor modelo se eligió tomando como parámetros el R2, el R2 ajustado, valor f y valores t de los coeficientes encontrados, obteniendo como mejor modelo el número 8, el cual determinó que las cantidades óptimas de aplicación de N, P y K son 212.12 kg/ha, 5.67 kg/ha y 71.79 kg/ha respectivamente, para la producción de 22.82 qq de café oro por hectárea. En los análisis de sensibilidad se variaron los precios de los insumos y/o el precio del café, determinando que las utilidades de los agricultores son más susceptibles a fluctuaciones del precio del café que a fluctuaciones de los precios de los insumos. Para la estrategia de intervención se desarrolló un análisis de regresión utilizando ingresos como variable dependiente, edad y grado de escolaridad del jefe de familia, mano de obra por hectárea, tamaño de familia y área cultivada de café, como variables independientes. Se determinó la variable crítica, mano de obra, como el factor más influyente en la variación de los ingresos. Se realizó un estudio de conglomerados por países utilizando mano de obra, para segmentar los productores según sus características y poder definir una estrategia de intervención específica en cada uno de ellos. | |
| dc.description.tableofcontents | 1. Índice de cuadros, fíguras y anexos 2. Introducción 3. Materiales y métodos 4. Resultados y discusión 5. Conclusiones 6. Recomendaciones 7. Literatura citada 8. Anexos | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://bdigital.zamorano.edu/handle/11036/310 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Escuela Agrícola Panamericana,Zamorano | |
| dc.relation | 39 p. | |
| dc.rights | Copyright Escuela Agrícola Panamerica El Zamorano 2012 | |
| dc.rights.accessrights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es | |
| dc.subject | Análisis estadístico | |
| dc.subject | Conglomerados | |
| dc.subject | Fertilización | |
| dc.subject | Función | |
| dc.subject | Modelo económico | |
| dc.title | Caracterización de productores y determinación del uso óptimo de macronutrientes (N, P, K) en la producción de café mediante el desarrollo de una función de producción: Caso región Trifinio | |
| dc.type | Thesis |