Evaluación agroeconómica de sistemas de producción, densidades Poblacionales y variedades sobre el rendimiento y la calidad de molinado de arroz
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Fecha
1999
Autores
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Editor
Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano
Resumen
El arroz es uno de los alimentos cereales más importantes, es de primera necesidad para más de la mitad de la población humana. Los productores y especialmente los molineros Sufren grandes perdidas al momento del molinado, debido a que no pueden mantener una buena calidad en el grano del arroz. La falta de control en el manejo de los granos después de madurez fisiológica causa un daño irreversible de la calidad. El objetivo Primordial de este ensayo fue determinar los factores que mas inciden en la calidad del Molinado. Los sistemas de producción que alarguen los días entre la floración y la Madurez fisiológica, mermaran la calidad del grano. La variedad es un componente Importante ya que dependiendo de esta, la calidad varia mucho, siendo la Cica 8 superior A Cuyamel 3820 y Orycica 3. La humedad del grano al momento de la cosecha es el Factor de mayor importancia, siendo mejor cosechar a humedades mayores de 22 % hasta 26%, lo que mejora el índice de pilado, inclusive porcentajes más altos como 30% son Mejores que cosechar a humedades inferiores de 20%. El rendimiento no se vio afectado Por los sistemas de producción debido a la contaminación que no se pudo prevenir entre Ellos, causada por factores ambientales. A densidades de 100kg/ha el rendimiento Aumenta sobre la densidad de 60kg/ha. La variedad Cica 8, superó a las demás en Rendimiento y al mismo tiempo en calidad de molinado. Bajo los costos actuales de Zamorano no es factible producir arroz bajo inundación, por lo cual sembrar la variedad Cica 8 en secano con una densidad de 100kg/ha y cosecharlo a una humedad de 22 a 26%, es la opción mas económicamente rentable. El índice de pilado y la relación entero Quebrado son factores críticos dentro de una explotación comercial de beneficiado de Arroz.
Descripción
Palabras clave
Pilado, Molinería, Análisis marginal