Implementación de inteligencia de negocios con Power BI en commodities agrícolas que se comercializan en Estados Unidos

Abstract

La inteligencia de negocios permite visualizar de forma eficiente grandes cantidades de datos para servir de ayuda a los diferentes tomadores de decisiones. En el presente estudio se implementó una herramienta de inteligencia de negocios para los precios y cantidades de los commodities agrícolas que se comercializan en Estados Unidos haciendo uso de Power BI. Se tuvo el objetivo de diseñar un algoritmo que, a través de la API de My Market News, descargue 3 tipos de informe: mercado terminal, punto de embarque y movimiento, trayendo información desde el 2015. Se estableció un proceso de ETL que permite limpiar y unificar los datos de forma automatizada permitiendo una fácil actualización. Por último, se construyó un modelo relacional que facilitó la creación de dashboards (paneles de control) interactivos de fácil uso. El procedimiento incluyó scripts de Python para facilitar la descarga, limpieza y actualización de la información. Además, se hizo uso de Power Query y lenguaje DAX para mejorar la limpieza y facilitar la correcta visualización de la información. Como resultado se obtuvo un informe con cinco dashboards (“Precios y cantidad”, “Convencional vs Orgánico”, “Análisis estacional”, “Análisis de cantidad” y “Análisis por origen”) cuya actualización casi en tiempo real permite monitorear tendencias de mercado y sustentar decisiones estratégicas. El uso de estos paneles permite a productores, compradores, vendedores y analistas detectar con rapidez las tendencias y estacionalidades de variables clave —precio, cantidad, variedad y origen—, lo que simplifica considerablemente la toma de decisiones informadas.