Validación de algoritmo del software TaurusWebs 2023® para análisis foliar de minerales en pasturas
| dc.contributor.advisor | Moncada, Marielena | |
| dc.contributor.advisor | David, Kenia | |
| dc.contributor.author | Furukawa N., Daichi E. | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-11T16:38:42Z | |
| dc.date.available | 2024-01-11T16:38:42Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Zootecnia | |
| dc.description.abstract | La Ganadería 4.0 introduce tecnologías que facilitan la producción animal. Entre ellas la nutrición de precisión la cual debe satisfacer los requerimientos de los bovinos, incluyendo los minerales. El objetivo de la investigación fue validar el algoritmo para análisis foliar de minerales en pasturas del software TaurusWebs®. Se emplearon 26 potreros establecidos con pastos Megathyrsus maximus var. Mombaza y var. Tobiatá, en el cual se evaluaron dos tratamientos, bajo un Diseño Completamente al Azar, con cuatro repeticiones en el tiempo (ciclos) durante los meses de agosto a diciembre. Los tratamientos consistieron en el análisis de muestras de pasto vía química húmeda en laboratorio en contraste con los resultados de las fotografías tomadas con un dron del algoritmo para análisis foliar mineral del TaurusWebs®. No se encontraron diferencias (P > 0.05) entre tratamientos en las comparaciones de ciclos para las variables P, Mg, K, S, Cu, y Zn. Se encontraron diferencias (P ≤ 0.05) en todas las comparaciones para las variables Ca, Fe, y Mn. En general los datos expresados por el TaurusWebs® estuvieron dentro de los rangos para Megathyrsus maximus, sin embargo, no se puede validar según los resultados estadísticos. Una investigación en la que se evalúen diferentes cámaras y calibraciones de balance de blancos vs un laboratorio podría determinar una mejor calibración para el uso del TaurusWebs® en estas condiciones. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11036/7679 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Zamorano: Escuela Agrícola Panamericana | |
| dc.rights | Copyright Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | |
| dc.subject | Análisis química húmeda | |
| dc.subject | dron | |
| dc.subject | ganadería 40 | |
| dc.subject | pastos tropicales | |
| dc.title | Validación de algoritmo del software TaurusWebs 2023® para análisis foliar de minerales en pasturas | |
| dc.type | Thesis |
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