Evaluación de cinco cultivares de maíz en cuatro densidades bajo labranza cero

Abstract

Son muchos los factores que influyen en el rendimiento del maíz y entre éstos encontramos las densidades de siembra y el cultivar utilizado. El sistema de labranza ha tomado mucha importancia debido a la conservación de los recursos y mantener una producción sostenible. El objetivo del estudio fue evaluar cinco cultivares de maíz (XM-7708, HZ-7754, DK-880, C-343 y Guayape) en cuatro densidades de siembra (55,000, 60,000, 65,000, y 70,000 plantas/ha) bajo condiciones de labranza cero. El estudio se realizó en El Zamorano, Honduras entre julio y noviembre de 2000. Los tratamientos fueron una combinación de cultivar y densidad, haciendo un total de 20 tratamientos. Se utilizó un diseño en bloques con arreglo factorial. Cada tratamiento constó de cinco surcos separados 0.76 m y 6 m de largo. Para lograr las densidades únicamente se varió la distancia entre plantas ya que la distancia entre surcos fue igual para todos. El manejo agronómico fue igual para todos los tratamientos. Para la toma de datos se utilizaron únicamente los tres surcos del medio. El híbrido XM-7708 fue el que en general obtuvo los mejores resultados, aunque la planta e inserción de la mazorca son muy altas para ser utilizadas en lugares con problemas de acame y donde la cosecha es manual, ya que son más altos que el resto de los cultivares estudiados. Los cultivares sembrados a mayor densidad obtuvieron su mayor rendimiento, a excepción del C-343. El mayor rendimiento se obtuvo con el XM-7708 a 70,000 plantas/ha. y el mismo híbrido a 55,000 fue el de menor rendimiento. El C-343 obtuvo la mayor cantidad de mazorcas/planta, lo que hace una característica atractiva para el pequeño productor. Es recomendable realizar un estudio simultáneo con labranza convencional para poder determinar las diferencias entre labranzas. Además se debe realizar un análisis económico financiero, para determinar la factibilidad de sembrar cada híbrido en las condiciones de cada agricultor en particular.