i

 
 
 
 
 

Estudio del cambio climático y su efecto 
en la producción de granos básicos  

 
  Tesis presentada como requisito parcial 
para optar al título de Ingeniero Agrónomo 

en el grado académico de Licenciatura 
 
 
 
 
 
 

Presentado por: 
 

Rubén Gigena Pazos 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Zamorano, Honduras  
Octubre 2004 

 

 
 
 



 ii

 
 

El autor concede a Zamorano permiso 
para reproducir y distribuir copias de este 

trabajo para fines educativos. Para otras personas 
físicas o jurídicas se reservan los derechos de autor. 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

__________________________________ 
Rubén Gigena Pazos 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Zamorano,  Honduras 
Octubre 2004 

 

 
 
 



 iii

 
 
Estudio del cambio climático y su efecto en 

la producción de granos básicos  
 
 

 
presentado por: 

 
 

Rubén Gigena Pazos 
 
 
 
Aprobada: 
 
 
______________________                                                  ______________________ 
Carlos Hernández, Dr. Ing. Agr. Sc                                     Mayra Falck, M. Sc.                  
Asesor Principal                                                                   Coordinadora de la Carrera     
                                                                                              Desarrollo Socioeconómico 
                                                                                              y Ambiente  
 
 
                                                                                                                  
_______________________                                                ______________________ 
Jorge Iván Restrepo, M.P.A.                                                 Aurelio Revilla. M.S.A. 
Asesor                                                                                   Decano Académico Interino                  
 
 
 
 
________________________                                              ______________________ 
George Pilz, Ph.D.                                                                Kenneth Hoadley, D.B.A. 
Asesor                                                                                   Director 
 
 
 
 

 
 
 
 

 



 iv

DEDICATORIA 
 
 
Al campesino latinoamericano, por tomar de la tierra solo lo que necesita y dejar en 
ella solo su sudor y sus huellas. 
 
A la Madre Naturaleza por darnos vida, comida y techo. 
 
A mis padres y hermanos por su apoyo incondicional. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 



 v

AGRADECIMIENTOS 
 
 
 
 
Agradezco a todas las personas que estuvieron involucradas en la elaboración de este 
estudio, sin su ayuda no hubiera sido posible. 
 
A Carlos Hernández, guía principal,  por toda su, ayuda , dedicación y paciencia. 
 
A José Linares y George Pilz por su simpatía y sencillez que hicieron cada día de 
trabajo en el herbario un día de alegrías. 
 
A Jorge Restrepo por su inigualable amistad y sus consejos siempre oportunos. 
 
A mis amigos zamoranos por su apoyo.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 

 
 



 vi

RESUMEN 
 
 
Gigena, Rubén 2004. Estudio del cambio climático y su efecto en la producción de 
granos básicos por productores de subsistencia. Proyecto de graduación de la Carrera 
de Desarrollo Socioeconómico y Ambiente,  Zamorano,  Honduras. 70p. 
 
El cambio climático ha venido tomando importancia en los últimos años porque se han 
empezado a notar diferencias en el clima y sus efectos empiezan ha afectar la 
agricultura. En Honduras y en general en todo Centroamérica mucha de la población 
vive bajo sistemas de agricultura de subsistencia en donde la producción es destinada 
al consumo y si existen excedentes se comercializan. Estas familias viven bajo la línea 
de pobreza y su acceso a tecnología es reducido. Existen pocos estudios para Honduras 
con relación al efecto que podría tener el cambio climático en estos tipos de sistemas 
agrícolas. Son muchas las variables que influyen en el cambio climático por lo que se 
recurre a las líneas evolutivas planteadas por el IPCC (Intergubernamental Panel for 
Climate Change) y la formulación de escenarios de cambio climático a partir de 
modelos globales de clima. Utilizando modelos de simulación para el crecimiento de 
cultivos y con la ayuda de generadores de clima se plantean diferentes escenarios de 
cambio climático que empleando las mismas condiciones edáficas y las mismas 
variedades de cultivos se puede aislar el efecto de los nuevos climas bajo las líneas 
evolutivas planteadas.  Se toman las principales zonas agrícolas del país para la 
elaboración del estudio por su peso en la economía de un país netamente agrícola. Las 
principales variaciones se dan en la fenología de los cultivos a utilizar, las altas 
concentraciones de dióxido de carbono aceleran los procesos dentro de la planta, así 
como mayores temperaturas y mayor precipitación. Las épocas de cultivos también 
son afectadas por los fenómenos climáticos adelantándose  las fechas de siembra o 
inclusive cambiando el orden de la rotación tradicional maíz-frijol.  La información 
para poder realizar este tipo de estudios debe ser de alta calidad y de rangos amplios 
de tiempo por eso se enfatiza la importancia de llevar registros tanto climáticos como 
de producción. 
 
 
Palabras claves: Cambio climático, simuladores de cultivos, generadores de clima, 
GEI´ s, IPCC, modelos globales de clima.   
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 



 vii

 
 

CONTENIDO 
Portadilla................................................................................................................ i 
Autoría................................................................................................................... ii 
Página de firmas ................................................................................................... iii 
Dedicatoria............................................................................................................ iv 
Agradecimientos.................................................................................................... v 
Resumen................................................................................................................. vi 
Contenido............................................................................................................... vii 
Índice de cuadros.................................................................................................... viii 
Índice de figuras.....................................................................................................  ix 
Índice de anexos.....................................................................................................  x 
 

1.         INTRODUCCIÓN........................................................................................... 1 
1.1      JUSTIFICACIÓN.............................................................................................. 2 
1.2      LIMITANTES.................................................................................................... 3 
1.3      OBJETIVOS............ .......................................................................................... 4 
2.         REVISIÓN DE LITERATURA...................................................................... 5 
2.1       FACTORES SOCIALES Y ECONÓMICOS.................................................... 5 
2.2       AGRICULTURA DE SUBSITENCIA.............................................................. 5 
2.3       CAMBIO CLIMÁTICO..................................................................................... 6 
2.3.1    Evolución y cambios en el clima........................................................................ 6 
2.3.2    Gases de efecto invernadero............................................................................... 7 
2.3.2.1 Efectos del CO2 ................................................................................................. 9 
2.3.3    Escenarios de cambio climático......................................................................... 9 
2.3.3.1 Principales causantes de las emisiones de GEI en los escenarios...................... 11 
2.4       MODELOS DE SIMULACIÓN........................................................................ 11 
3.         MATERIALES Y MÉTODOS........................................................................ 12 
3.1 DESCRIPCIÓN DEL PEQUEÑO PRODUCTOR TIPO................................... 12 
3.2 DATOS DE CLIMA........................................................................................... 12 
3.3 GENERADORES DE CLIMA (CLIMGEN) CLIMA FUTURO Y ACTUAL..12 
3.4 SUELOS............................................................................................................. 13 
3.5 PREDICCIONES GENERALES DE CAMBIO CLIMÁTICO......................... 13 
3.6 ESCENARIOS FUTUROS.................................................................................14 
3.7 MODELOS DE CLIMA GLOBAL(GCM´S)......................................................14 
3.8 GENERADORES DE ESCENARIOS FUTUROS............................................ 14 
3.9 DELTA CLIMÁTICO FUTURO....................................................................... 14 
3.10 VARIEDADES DE CULTIVOS........................................................................ 15 
3.11 MODELO DE SIMULACIÓN DE CULTIVOS (CROPSYST)........................ 16 
3.12 LOCALIDAD..................................................................................................... 16 
4. RESULTADOS.................................................................................................. 17 
4.1 CLIMA ACTUAL VERSUS FUTURO.............................................................. 17 
4.1.1 Temperatura........................................................................................................ 25 
4.1.2 Precipitación....................................................................................................... 26 
4.2  FRIJOL............................................................................................................... 27 
4.2.1 Fenología actual y futura.................................................................................... 27 
4.3 MAÍZ................................................................................................................... 28 



 viii

4.3.1 Fenología actual y futura.................................................................................... 28 
4.3.2 Rendimiento actual y futuro............................................................................... 29 
4.3.2.1 Maíz.................................................................................................................... 29 
4.3.2.2 Frijol................................................................................................................... 30 
4.3.3 Eficiencia en el uso del nitrógeno....................................................................... 32 
5. DISCUSIÓN....................................................................................................... 34 
5.1 TEMPERATURA................................................................................................ 34 
5.1.1 Zamorano............................................................................................................ 34 
5.1.2 La Esperanza....................................................................................................... 34 
5.1.3 Valle de Sula....................................................................................................... 34 
5.1.4 Comayagua......................................................................................................... 34 
5.1.5 La Lima............................................................................................................... 35 
5.2 PRECIPITACIÓN............................................................................................... 35 
5.2.1 Zamorano............................................................................................................ 35 
5.2.2 La Esperanza....................................................................................................... 35 
5.2.3 Valle Sula............................................................................................................ 35 
5.2.4 Comayagua......................................................................................................... 35 
5.2.5 La Lima............................................................................................................... 36 
5.3 FENOLOGÍA MAÍZ........................................................................................... 36 
5.3.1 Zamorano............................................................................................................ 36 
5.3.2 La Esperanza....................................................................................................... 36 
5.3.3 Valle deSula........................................................................................................ 37 
5.3.4 Comayagua......................................................................................................... 37 
5.3.5 La Lima............................................................................................................... 37 
5.4 FENOLOGÍA DEL FRIJOL................................................................................ 37 
5.4.1 Zamorano............................................................................................................ 38 
5.4.2 La Esperanza....................................................................................................... 38 
5.4.3 Valle de Sula....................................................................................................... 38 
5.4.4 Comayagua......................................................................................................... 39 
5.4.5 La Lima............................................................................................................... 39 
5.5       RENDIMIENTO MAÍZ..................................................................................... 39 
5.5.1 Zamorano............................................................................................................ 39 
5.5.2 La Esperanza....................................................................................................... 40 
5.5.3 Valle de Sula....................................................................................................... 40 
5.5.4 Comayagua......................................................................................................... 40 
5.5.5 La Lima............................................................................................................... 40 
5.6 RENDIMIENTO FRIJOL................................................................................... 40 
5.6.1 Zamorano............................................................................................................ 41 
5.6.2 La Esperanza....................................................................................................... 41 
5.6.3 Valle de Sula....................................................................................................... 41 
5.6.4 Comayagua......................................................................................................... 41 
5.6.5 La Lima............................................................................................................... 41 
5.7       EFICIENCIA EN EL USO DEL NITRÓGENO. ............................................... 42 
5.7.1 Zamorano........................................................................................................... 42 
5.7.2 La Esperanza...................................................................................................... 42 
5.7.3 Valle de Sula....................................................................................................... 43 
5.7.4 Comayagua......................................................................................................... 43 
5.7.5 La Lima............................................................................................................... 43 
6.  RECOMENDACIONES.................................................................................. 44 
6.1 PRÁCTICAS DE MANEJO................................................................................ 44 



 ix

6.2 OPTIMIZACIÓN DE LAS VARIEDADES POR FENOLOGÍA...................... 44 
6.3 FECHAS ÓPTIMAS DE PRODUCCIÓN.......................................................... 44 
6.4 REGISTROS DE CLIMA Y PRODUCCIÓN.....................................................45 
6.5 ENSEÑANZA EN ZAMORANO....................................................................... 45 
7. BIBLIOGRAFÍA............................................................................................... 46 
8.        ANEXOS............................................................................................................ 48 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 

 
 
 



 x

 
 

ÍNDICE DE TABLAS 
 
 
Tabla  
 
1. Delta climático por cada modelo global de clima.................................... 17 
2. Registros en los cambios de la composición atmosférica........................ 19 
3. Temperaturas máximas promedio............................................................ 25 
4. Delta climático de temperaturas máximas............................................... 25 
5. Temperaturas mínimas promedio............................................................ 25 
6. Delta climático de temperaturas mínimas............................................... 25 
7. Precipitación media anual........................................................................ 26 
8. Delta climático de precipitación.............................................................. 26 
9. Fenología actual y futura para el frijol.................................................... 27 
10. Fenología actual y futura para el maíz..................................................... 28 
11. Resultados de rendimiento en maíz, Zamorano....................................... 29 
12. Resultados de rendimiento en maíz, Comayagua..................................... 29 
13. Resultados de rendimiento en maíz, Valle de Sula.................................. 29 
14. Resultados de rendimiento en maíz, La Esperanza (10°C)....................... 29 
15. Resultados de rendimiento en maíz, La Esperanza (20° C)...................... 30 
16. Resultados de rendimiento en maíz, La Lima........................................... 30 
17. Resultados de rendimiento en frijol, Zamorano........................................ 30 
18. Resultados de rendimiento en frijol, Comayagua...................................... 30 
19. Resultados de rendimiento en frijol, Valle de Sula.................................... 31 
20. Resultados de rendimiento en frijol, La Esperanza (10° C)....................... 31 
21. Resultados de rendimiento en frijol, La Esperanza (20° C)....................... 31 
22. Resultados de rendimiento en frijol, La Lima............................................ 31 
23. Eficiencia en el uso del nitrógeno............................................................... 32 
24. Distribución en el uso del nitrógeno........................................................... 33 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 



 xi

 
 

ÍNDICE DE FIGURAS 
 
Figura 
 
1. Cambio en la temperatura mundial.................................................... 7 
2. Registros de los cambios de la composición atmosférica................. 8 
3. Procedimiento para elaboración del clima futuro............................. 15 
4. Climogramas para Zamorano............................................................ 20 
5. Climogramas para el Valle de Sula................................................... 21 
6. Climogramas para La Esperanza....................................................... 22 
7. Climogramas para La Lima............................................................... 23 
8. Climogramas para Comayagua.......................................................... 24 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 



 xii

 
 

ÍNDICE DE ANEXOS 
 
 
Anexo 
 
1. Precipitación mensual para Zamorano..................................................... 49 
2. Temperatura máxima para Zamorano...................................................... 49 
3. Temperatura mínima para Zamorano....................................................... 49 
4. Precipitación promedio para media hora en Zamorano........................... 49 
5. Días con precipitación en Zamorano....................................................... 49 
6. Precipitación máxima diaria.................................................................... 49 
7. Precipitación máxima estación Guaruma................................................. 50 
8. Temperatura media mensual estación Guaruma...................................... 50 
9. Precipitación media mensual estación Tela RR....................................... 51 
10. Temperatura media mensual estación Tela RR....................................... 51 
11. Precipitación media mensual, Valle de Sula........................................... 52 
12. Temperatura media mensual, Valle de Sula............................................ 52 
13. Precipitación media mensual estación T.Torres...................................... 53 
14. Precipitación media mensual, Comayagua............................................. 53 
15. Temperatura media mensual, Comayagua............................................... 54 
16. Temperatura media mensual y precipitación media mensual para la             

estación Guanacaste................................................................................. 54 
17. Precipitación media mensual, La Esperanza.......................................... 55 
18. Temperatura media mensual, La Esperanza.......................................... 55 
19. Precipitación media mensual, Santa Elena............................................ 56 
20. Cambio en precipitación .......................................................................  57 
21. Cambio en temperatura.......................................................................... 58 
22. Tabla fenología de los ideotipos............................................................ 58  
23. Calendario juliano……………………………………………………. 59 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 



 1

 
1. INTRODUCCIÓN 

 
 
El clima de una región puede presentar cambios que influyen en la producción y 
deseada en cierta época del año para un cultivo dado. Definitivamente se están 
experimentando cambios en las temperaturas y la precipitación a escala mundial, 
sumados a los fenómenos naturales, la explosión demográfica y la presión sobre los 
recursos naturales que esto representa y la contaminación crean un ambiente de 
producción difícil de predecir.  
 
En América Central y en Honduras específicamente, los productores de subsistencia o 
pequeños productores utilizan sistemas tradicionales de agricultura para la producción 
de granos básicos, como el maíz y el frijol,  que son la base de sus dietas.  Muy pocas 
veces logran excedentes para la comercialización que les permitan percibir un ingreso 
por la producción, ésta se efectúa en dos épocas de siembra la “primera” y la 
“postrera”. Debido a sus escasos recursos e insumos, la falta de acceso al crédito, las 
malas condiciones de trabajo, la  inesperada distribución de las lluvias y los factores 
ambientales extremos, pocas veces logran asegurar una cosecha con rendimientos 
aceptables que garanticen el abastecimiento del productor; además no cuentan con la 
tecnología apropiada para hacer frente a estaciones de  sequía o épocas lluviosas que 
pueden afectar la producción. Tampoco existen recomendaciones técnicas para ellos, 
referentes a cómo poder contrarrestar el efecto negativo de los cambios climáticos, 
como pueden ser prácticas agrícolas diferentes. 
   
Son numerosos los estudios que predicen cambios climáticos para el futuro asociados 
a los niveles de emisión de CO2, de aerosoles y las concentraciones de éstos y otros 
gases en la atmósfera.  Según el IPCC (Intergubernamental Panel for Climate Change, 
1992) habrá una duplicación efectiva de la concentración de CO2 atmosférico entre los 
años 2025 y 2050, este incremento en la concentración se manifestará en un aumento 
consiguiente de la temperatura media mundial de 1.5 a 4.5°C. Por otro lado se tiene 
que el nivel de tala de los bosques y el uso de la tierra influyen en la forma e 
intensidad con que estas emisiones sean captadas y procesadas por el ambiente, 
afectando indirectamente la calidad del aire. Son varios los escenarios que se plantean 
para el clima del futuro, unos más catastróficos que otros, pero todos muestran una 
variación de las condiciones climáticas que conocemos tanto en cantidad como en 
épocas de distribución debido a las emisiones de los GEIs (Gases Efecto Invernadero). 
Pronostican aumentos y descensos en las temperaturas y las precipitaciones, 
alargándose las épocas secas o lluviosas e intensificando las temperaturas extremas 
según las condiciones naturales y la ubicación de cada zona. Se dice que el ciclo 
hidrológico en las zonas áridas podría ser el más afectado por su poca capacidad de 
retención y almacenamiento de agua, esto se vería reflejado en la distribución, 
intensidad y duración de las lluvias que afectaría no sólo a la agricultura sino también 
a las reservas de agua para consumo, para la industria y a la producción de energía 
hidroeléctrica. Las zonas más sensibles serán aquellas donde las especies se 
encuentren próximas a sus límites biológicos de temperatura y humedad, como las 
zonas semiáridas. Algunos tipos de efectos que se esperan influyan sobre el sector 
agrario serían cambios en la localización de las zonas óptimas de producción de 
ciertos cultivos, variaciones en los rendimientos,  cambios en el tipo, ubicación  e 
intensidad de plagas y enfermedades. Como respuesta a estos efectos se espera 



 2

enfrentar cambios en las rotaciones de cultivos, el tipo de sistema agrícola, el uso de la 
tierra en áreas rurales, la producción, los ingresos de las unidades productivas y en el 
empleo rural, cambios en el ingreso en las zonas rurales, su contribución al 
crecimiento económico de los países y a las divisas generadas por algunos productos 
de exportación. En algunos lugares donde ya de por sí la variabilidad climática de un 
año al otro es un factor determinante de los rendimientos,  existe un reto adicional para 
poder predecir los efectos del cambio climático en el patrón de los cultivos 

 

 

1.1  JUSTIFICACIÓN 
 

En Honduras no existen  estudios recientes sobre cómo estos cambios en el clima 
podrían afectar a los productores de subsistencia, mucho menos un estimado de lo que 
éstos significarían para la economía del país, más bien las predicciones de los futuros 
rendimientos promedio para 2004 a  escala nacional son bastante optimistas, 1460 kg 
de maíz por hectárea y 687 kg de frijol por hectárea (Jiménez, 2003)  y no toman en 
cuenta la posibilidad de algún fenómeno natural ni plantean un plan para actuar en 
caso de presentarse alguno. Existen estudios  en Centroamérica, realizados por la 
FAO, respecto a los bosques y la mitigación del efecto del cambio climático por medio 
de la implementación de mecanismos de desarrollo limpio y planes forestales para la 
captura de carbono (Proyecto Bosques y Cambio Climático en América Central). Sin 
embargo éstos no toman en cuenta las comunidades insertas en áreas forestales como 
es el caso de las encontradas en Honduras. La implementación de un sistema de 
modelación de climas tiene una gran importancia para los pequeños productores ya 
que puede ayudar a disminuir la variabilidad entre cosechas, a fomentar también la 
seguridad alimentaria de las familias rurales con una producción estable y una dieta 
más variada. Además, en un país como Honduras donde la actividad agrícola tiene 
tanto peso en la economía, tanto internamente en los mercados nacionales como en los 
mercados de exportación, sería ilógico no aprovechar estas nuevas tecnologías que 
permiten simular diferentes condiciones climáticas y de campo en un tiempo corto y 
de forma precisa; estas técnicas ayudarían a incrementar la eficiencia en el uso de los 
recursos y su conservación. Inclusive podría llegar a ser una herramienta más para la 
toma de decisiones de políticas agrarias. 

 

Para Zamorano, el uso de nuevas tecnologías como la de modelación de cultivos, que 
se encuentra entre las tecnologías de punta, debería ser algo más que sólo la 
participación de pocos estudiantes y profesores en programas de intercambio. Podría 
convertirse en una nueva forma de enseñanza que permita representar en pocos días u 
horas un ciclo entero de cultivo que en el campo tomaría meses. Permitiría  analizar 
diferentes condiciones de campo o situaciones impredecibles que podrían presentarse 
en el futuro para que los estudiantes aprendan a enfrentar cambios repentinos  y darles 
soluciones viables. Además, siendo Zamorano un motor de desarrollo en la zona, 
debería hacer uso de estas tecnologías en sus programas y proyectos para reducir la 
necesidad de experimentos de campo para sitios específicos y de larga duración, 
interpretar los registros de clima en términos de la productividad potencial y las 
limitaciones climáticas, evaluar prácticas de manejo de cultivos y asesorar en los 
riesgos asociados a éstas y por último comunicar con mayor facilidad los resultados 
entre diferentes localidades.  Se debe priorizar en las zonas de más importancia para el 



 3

país en cuanto a la producción agrícola se refiere, a la vez se debe priorizar en las 
principales actividades agrícolas del país como lo son aquellas actividades  que 
involucran o de las que dependen la mayoría de la población rural, tipo de agricultura 
en la que se desarrolla la mayoría del territorio, cultivos de los cuales depende la 
mayor parte de la contribución de la agricultura al PIB y las que contribuyen en mayor 
medida a las exportaciones. 

 

 

1.2 LIMITANTES 
 

Uno de los principales limitantes para el uso de estos modelos es la falta de 
información histórica de alta calidad que es indispensable para alimentar los 
programas y correr los modelos de simulación de cultivos. En Honduras no existe una 
red de estaciones meteorológicas que tenga datos de todas las diferentes zonas del 
país, con registros históricos confiables, tampoco existe una descripción específica de 
los suelos, sólo se cuenta con un mapa general del país que no permite diferenciar la 
gran variación que se encuentra en todo el territorio nacional. Esto se suma a la 
incertidumbre que acarrean las predicciones climáticas basadas en modelos de clima 
globales y regionales, que no pueden ser del todo precisas debido a la espontaneidad 
de los sucesos climáticos que muchas veces resultan imposibles de predecir.  La 
información nacional tampoco describe peculiaridades geográficas ni las interacciones 
locales entre la atmósfera y la superficie terrestre, no toma en cuenta que las 
variaciones locales a veces son mucho mayores que las de un continente y se deja de 
lado el cambio en el uso de la tierra;  éstas representan las principales debilidades y 
limitantes del modelo. Debido a las restricciones de tiempo y presupuesto, es casi 
imposible poder analizar todas las actividades agrícolas de un país o región o analizar 
todas las regiones de un mismo país por lo que se escogieron aquellos cultivos de 
mayor importancia para la economía nacional y las áreas más cosechadas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 



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1.3 OBJETIVOS 
 

• Establecer una aproximación a las condiciones climáticas futuras para algunas 
regiones de importancia agrícola en Honduras. 

 
- Crear una base de datos confiable para la zona de trabajo. 
- Establecer un clima base. 
- Estimar un clima futuro con diferentes escenarios. 
 

• Estimar el efecto del cambio climático en los rendimientos en granos básicos 
de los productores de subsistencia de la región. 

 
- Analizar los rendimientos actuales para granos básicos por productores de 
subsistencia. 
- Simular condiciones futuras de producción 
- Comparar rendimientos actuales con posibles rendimientos futuros. 
 

• Formular recomendaciones en cuanto a prácticas y sistemas agrícolas para 
enfrentar los cambios climáticos. 

 
- Brindar información de confianza para el pequeño productor. 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 



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2. REVISIÓN DE LITERATURA 
 
 
2.1.  FACTORES SOCIALES Y ECONÓMICOS 
 
La República de Honduras se localiza en el istmo centroamericano, tiene como límites 
a Guatemala y El Salvador al oeste, Nicaragua al este, el mar Caribe al norte y el 
océano Pacífico al sur. Cuenta con un relieve sinuoso, principalmente montañoso, más 
del 30% de su territorio es de aptitud forestal.  Aproximadamente un 82% de todo su 
territorio es considerado zona de ladera, estas son regiones en las que el manejo de la 
tierra se ve fuertemente influido por la presencia de pendientes moderadas entre 28 y 
30% y empinados, mayores a 30%, Instituto Interamericano de Cooperación para la 
Agricultura (IICA, 1999). Aún con las condiciones que presenta, es la actividad 
agraria la principal fuente de divisas para el país, principalmente los cultivos de 
exportación como banano, café, caña, tabaco, melón y camarón. El sector agrario 
genera alrededor de la cuarta parte del producto interno bruto, el 65% de las 
exportaciones y emplea del orden del 70% de la población económicamente activa 
(Hernández, 2002). Honduras es uno de los países más pobres, con mayor 
endeudamiento y al que se le está reconociendo parcialmente el alivio de la deuda 
externa. El ingreso nacional promedio es de US$ 711, es decir, menos de US$2 por 
persona por día, un 75% de la población rural, incluyendo a los pobladores de las 
zonas de laderas vive en la pobreza en tanto que un 66% de la población total del país 
vive debajo de la línea de pobreza (Indicadores de desarrollo mundial, 2002).  La 
cantidad de granos básicos producidos por habitante ha venido descendiendo desde la 
década de los años 70, mientras que la población ha venido creciendo desde de la 
misma época a una tasa tal que cada 18 años se duplica (FAOSTAT, 2001).  
 
 
2.2 AGRICULTURA DE SUBSISTENCIA 
 
La dieta del campesino se basa en maíz y frijol como fuentes de carbohidratos y 
proteínas, como complementos se tiene plátanos, frutas y raras veces productos 
lácteos, la baja diversidad de alimentos crea comúnmente un desequilibrio nutricional 
donde el consumo de calorías apenas alcanza las 2000 kcal/día lo que representa un 
66% de la dieta diaria requerida. Cerca de un 40% de los niños hondureños de menos 
de cinco años sufre desnutrición (Indicadores de desarrollo mundial, 2002).  La 
producción de granos básicos está enmarcada en dos épocas principales debido a la 
distribución de las lluvias, la de “primera” la cual  abarca desde abril hasta agosto, en 
la cual se siembra maíz y la de “postrera” que va desde septiembre hasta enero y se 
aprovecha para producir granos de ciclo más corto como el frijol. Los pequeños 
productores cuentan con sistemas agrícolas básicos donde predomina el sistema de tala 
rasa y quema, a ésta práctica en especial se le atribuye más del 80% de la destrucción 
de los bosque en Honduras. Estos sistemas cuentan con tecnologías tradicionales como 
el arado con bueyes y la siembra manual, tienen niveles de fertilización bajos que ni se 
acerca a las dosis recomendadas esto sumado a que no cuentan con semillas de calidad 
les afecta enormemente en su producción. El control de malezas, plagas y 



 6

enfermedades se realiza en escasas ocasiones, la limpieza siempre se hace manual con 
el azadón, para las plagas se utilizan agroquímicos cuando se cuenta con el capital 
para invertir en ellos desafortunadamente no siempre se cuenta con él.  
Las estimaciones de los rendimientos para el 2004 son de 22.5 qq/ha para el maíz y de 
10.6 qq/ha para el frijol (Jiménez, 2003). Los cultivos de exportación sustentan la 
economía por lo que no se pueden tocar, la frontera agrícola ya ha llegado a su límite 
por lo que no se puede aumentar la producción a costa del incremento de la superficie 
agrícola por roturación del bosque, por estas razones solo se puede pensar en 
incrementar la producción vía el mejoramiento de los sistemas de producción para 
obtener mejores rendimientos es decir conseguir una producción más sostenible, en 
tanto que se logre un incremento de los rendimientos, se reduzca la inseguridad 
alimentaria y la variabilidad entre cosechas.  Como seguridad alimentaria se entiende 
la capacidad de mantener una dieta variada que proporcione los requerimientos 
mínimos diarios a lo largo del año, este aspecto es de suma importancia dentro de las 
estrategias de crecimiento del país, además la diversificación de la producción tiene un 
doble efecto, en la dieta básica y en la sostenibilidad de los sistemas agrarios. 
 
 
2.3 CAMBIO CLIMÁTICO 
 
 
2.3.1 Evolución y cambios en el clima 
 
Durante toda la historia de la humanidad el clima ha influenciado él estilo de vida y 
sus actividades. En la actualidad, las actividades agrícolas e industriales que se 
realizan han convertido las acciones humanas en un factor climático. Estas actividades 
han influido indirectamente en el clima a escala global, al modificar las  propiedades 
de la superficie terrestre y la composición química de la atmósfera (Budyko, 1982; 
Bolyn et al .,1986; Sadourny ,1992). El cambio climático y la variabilidad del mismo 
nos afecta a todos. La temperatura media mundial de la superficie de la tierra, tanto 
tierra como mar ha aumentado desde 1861. Durante el siglo XX el aumento ha sido de 
0.6 ± 0.2° C (IPCC, 2001). La mayor parte del calentamiento que se produjo a lo largo 
de este siglo se dió en dos períodos: de 1910 a 1945 y de 1976 a 2000. La variabilidad 
climática se define como la alternación entre el clima normal y uno diferente pero 
recurrente con un conjunto de condiciones en una región determinada. Dentro de los 
sistemas agrícolas el poder predecir de cierta manera estos cambios puede marcar la 
diferencia entre una buena preparación y una catástrofe en la producción. Las 
variaciones en el clima se dan en escalas grandes de tiempo de forma natural, siendo 
imposible que alguna persona note los cambios. Sin embargo, desde el inicio de la 
época industrial, el incremento en la concentración de ciertos gases en la atmósfera ha 
favorecido el calentamiento global y por ende las variaciones en todas las otras 
variables del clima. En ciertos países donde existen registros meteorológicos rigurosos 
del clima, se han investigado las tendencias de cambio climático. En el istmo 
centroamericano se ha encontrado un cambio en la precipitación que podría afectar 
dentro de otras cosas la producción de energía hidroeléctrica, estos fenómenos de 
cambio se relacionan directamente con el fenómeno de El Niño y el “Southern 
Oscillation Index.” Los impactos del cambio climático en los estilos de vida de las 
personas serán mayores en los trópicos y subtrópicos,  principalmente porque muchos 
pequeños productores dependen de la agricultura y tienen pocas alternativas.  
 



 7

 
Figura 1. Cambio en la temperatura media mundial en los últimos 140 años. 
 
La temperatura de la superficie de la Tierra se expone anualmente (barras grises) y 
aproximadamente por decenio (línea  azul, curva anual filtrada que suprime las 
fluctuaciones por debajo de las escalas temporales próximas). Hay incertidumbres en 
los datos anuales (las barras negras muy finas representan el intervalo de confianza del 
95 %) debido a las lagunas de datos, a las incertidumbres y errores instrumentales 
aleatorios, a las incertidumbres en las correcciones de distorsiones en los datos de la 
temperatura de la superficie del océano y también en los ajustes por la urbanización.  
 
 
2.3.2 Gases de efecto invernadero 
 
Además de las variaciones y cambios ocurridos en el pasado en el clima de la tierra, 
también las observaciones han documentado los cambios producidos en los agentes 
que pueden provocar el cambio climático. Los más notables han sido los aumentos en 
las concentraciones atmosféricas de Gases de Efecto Invernadero (GEIs) y de 
aerosoles (partículas o gotitas microscópicas en suspensión en el aire) y las variaciones 
en la actividad solar, que pueden ambas alterar el balance de radiación de la Tierra y 
por lo tanto el clima. Esos registros de observaciones de los agentes de forzamiento 
del clima forman parte de la información necesaria para comprender los cambios 
climáticos en el pasado. La supervisión directa constante de las concentraciones de 
dióxido de carbono (CO2) en la atmósfera comenzó a mediados del siglo XX y se 
extendió en los últimos años a otros gases bien mezclados muy persistentes, como el 
metano. Los datos paleoatmosféricos a partir de muestras de hielo revelan los cambios 
en la concentración de algunos GEIs producidos en milenios anteriores. En cambio, las 
mediciones temporales de los agentes de forzamiento que tienen tiempos de residencia 
relativamente breves en la atmósfera (p.ej., los aerosoles) son más recientes y mucho 
menos completas, porque son más difíciles de medir y espacialmente heterogéneas. 
 
 
 
 
 



 8

 

 
Figura 2. Registros de los cambios en la composición de la atmósfera.  
A) Concentraciones atmosféricas  de  CO2  , CH4 y N2O en los últimos 1000 años. Los 

datos de las muestras de hielo en varios emplazamientos en la Antártida y 
Groenlandia (indicados con signos diferentes)  se complementan  con los datos de 
muestras atmosféricas directas en los últimos decenios. El forzamiento radiativo 
estimado de esos gases se muestra en la escala  a la derecha. 

B) Concentraciones de sulfatos en varias muestras de hielo de Groenlandia, después 
de eliminar los efectos episódicos de las erupciones volcánicas (líneas) y 
emisiones totales de SO2  procedentes de fuentes en los Estados Unidos y Europa. 

 
 
Aunque el metano es mucho menos abundante que el dióxido de carbono en la 
atmósfera de la Tierra, el efecto total del calentamiento por metano es considerable 
cerca de la mitad del efecto del CO2. Y cuando el metano se incrementa causa también 
una elevación en los niveles de ozono troposférico. El ozono troposférico es un 
ingrediente principal del "smog", que es perjudicial para la salud humana y reduce la 
productividad agrícola. La palabra “smog” es una combinacion de “smoke “ y “fog” y 
es causado por las emisiones de combustibles fósiles, bajo ciertas condiciones 
climáticas puede permanecer sobre una ciudad durante un tiempo indefinido. La tasa 
de incremento del metano ha disminuido durante la última década, y puede que sea 
posible detener completamente su crecimiento hasta eventualmente reducir su cantidad 
en la atmósfera, como lo sugieren Hansen y Soto (2002). La reducción de las 
emisiones de metano y hollín podrían llevar a un gran éxito a corto plazo, en la batalla 
contra el calentamiento global, dando tiempo, por consiguiente, para trabajar en el 
desarrollo de tecnologías que permitan reducir las emisiones futuras de dióxido de 
carbono. Actualmente, otras tecnologías están cercanas a lograr la reducción de 
contaminantes globales del aire, como el metano, de una manera más barata y más 
rápida que la reducción del CO2. Aunque es importante reducir estos agentes 
forzadores de cambios en el clima, los científicos advierten que aún será necesario 
limitar el CO2 con el fin de reducir lentamente los cambios de clima durante los 
próximos 50 años. 
Hansen y Soto(2002) destaca que las emisiones de CO2 representan el forzador 
climático más importante, y advierte que es necesario que éstas disminuyan pronto y 
que eventualmente sean restringidas con mayor severidad para estabilizar las 
condiciones atmosféricas y detener el calentamiento global.  



 9

 
Durante las próximas décadas, dice Hansen, es importante que se limiten las emisiones 
de agentes forzadores diferentes del CO2, y de esta manera ganar tiempo hasta que las 
emisiones de CO2 puedan ser mejor controladas. 
 
2.3.2.1 Efecto del CO2. Cuando hablamos de cambio climático global y sus 
consecuencias negativas para nuestro planeta se tiene en cuenta que es un tema de gran 
importancia; tal fenómeno es provocado por la intensificación del efecto invernadero, 
producto del constante incremento de diversos gases en la atmósfera, de los cuales el 
más conocido es el dióxido de carbono (CO2), responsable de cerca de 55 % del efecto 
(Masera, 1991; Lorente y Redaño, 1992; Jaramillo, 1994). Actualmente la 
concentración de CO2 atmosférico se está incrementando entre 0.5 y 2.0 % 
anualmente (aproximadamente 1.0 mmol mol-1 por año), y este incremento puede 
afectar la productividad de la vegetación (Enoch, 1988; Taiz y Zeiger, 1991). 
Generalmente el aumento en la concentración de CO2 atmosférico conduce a un 
incremento en la tasa de fotosíntesis, principalmente en las especies que presentan un 
metabolismo del tipo C3 (Stitt, 1991; Bazzaz y Fajer, 1992). El posible incremento en 
la productividad de las plantas ha generado controversias entre los investigadores, 
quienes se han dado a la tarea de estudiar la respuesta de diferentes especies de plantas 
a concentraciones de CO2 en la atmósfera por arriba de la actual (360 mmoles mol-1) 
(Kimball, 1983; Rogers et al., 1983; Cure y Acock, 1986). Los resultados son de tal 
relevancia que desde hace varios años se está investigando este fenómeno, simulando 
las condiciones a las que hipotéticamente se enfrentará la vegetación en un futuro 
cercano. En un estudio realizado en México por Sánchez y Larqué (1999) se sacaron 
las siguientes conclusiones, como respuesta al incremento en la concentración de CO2 
atmosférico (600 mmoles mol-1), en el caso de frijol, el área foliar de las plantas 
aumenta, y la densidad estomática disminuye; en contraste, en el caso de maíz, ni el 
área foliar ni la densidad estomática son afectadas. La elevada concentración de CO2 
atmosférico promueve el crecimiento del frijol en todo su ciclo de desarrollo, lo cual 
se refleja en el incremento de la acumulación de biomasa y en el rendimiento; estos 
incrementos se deben al desarrollo de un mayor número de estructuras pero no al 
incremento en peso o tamaño de éstas. En maíz, la alta concentración de CO2 estimula 
la acumulación de biomasa sólo durante las primeras etapas de desarrollo, y en mayor 
grado el crecimiento de la raíz que de la parte aérea de la planta. Asimismo, la tasa de 
fotosíntesis tanto de maíz como de frijol se incrementó ante el enriquecimiento de 
CO2. 



 10

 
 
2.3.3 Escenarios de cambio climático 
 
Las emisiones futuras de los gases de efecto invernadero dependen de varios 
fenómenos naturales y antropogénicos como son:  el crecimiento demográfico a  nivel 
mundial, el desarrollo socioeconómico y el cambio en tecnología. Su evolución y 
comportamiento futuro es altamente desconocido. Los escenarios de cambio climático 
son una forma de  interpretar como se desarrollará el futuro de estas emisiones y como 
los otros aspectos que influyen en el cambio climático pueden afectarlas. Sirven 
también para asistir en el análisis de cambio climático, incluyendo la modelación de 
climas, asesoramiento en impacto, adaptación y mitigación. En  1996 el Panel 
Intergubernamental  para el Cambio Climático (IPCC) desarrolló un nuevo grupo de 
familias de escenarios basados en sus primeros escenarios hechos en 1992 y en todas 
las modificaciones que gracias al avance en la investigación del clima se le pudieron 
hacer a los escenarios antiguos. Los escenarios están basados en una revisión 
extensiva de las fuerzas que  actúan en el cambio climático y la literatura existente de 
escenarios, fueron desarrollados para representar las posibilidades dentro del rango de 
emisiones y fuerzas motrices de estos efectos existentes en estudios previos y en la 
literatura, solamente se excluyeron escenarios sorpresa o desastrosos que se 
encontraron en la literatura. 
 
 
 Se desarrollaron cuatro tipos diferentes de familias para poder discutir ampliamente 
las interrelaciones entre las causas u orígenes de los gases de efecto invernadero y  su 
evolución. Cada familia representa desarrollos diferentes del crecimiento demográfico, 
el desarrollo económico, social, tecnológico y ambiental; estos pueden ser vistos 
positivamente por algunas personas y negativamente por otras. Los escenarios toman 
un rango amplio de las fuerzas generadoras de gases de efecto invernadero y las 
emisiones de sulfuro. Incluidos están las emisiones antropogénicas de dióxido de 
carbono (CO2), metano (CH4), óxido nitroso (N2O), hidroflurocarbonos (HFC´s), 
perflurocarbonos (PFC´s), hexafloruro sulfato (SF6), hidrocloroflurocarbonos 
(HCFC´s), cloroflurocarbonos (CFC´s), el precursor del aerosol, monóxido de carbono 
(CO) óxidos de nitrógeno (NOx) y compuestos orgánicos volátiles de no metano. En 
los nuevos escenarios no se asume el efecto retroalimentador del cambio climático 
futuro en las emisiones de la biósfera y la energía.  Se utilizaron cuatro descripciones 
cualitativas para construir los cuatro grupos de escenarios llamados familias que son 
A1, A2, B1 y B2. 
 
2.3.3.1 Principales causantes de las emisiones de GEI en los escenarios. Con la 
creación de estos escenarios se refuerza la idea de que las principales fuerzas que 
determinaran las emisiones futuras de gases de efecto invernadero serán el cambio 
demográfico, el desarrollo social y económico así como la tasa y dirección del cambio 
tecnológico.  
 
Se utilizaron tres trayectorias diferentes en cuanto al crecimiento poblacional, la 
familia A1 y B1 utilizan la proyección más baja hecha por el IIASA “International 
Institute for Applied Systems Analysis” en el año 1996,  con un incremento final de 
8.7 billones para el año 2050 y disminuyendo a 7 billones para el 2100, este combina  
baja fertilidad con baja mortalidad.  La familia B se basa en el nivel medio de las 



 11

proyecciones a largo plazo hechas por las Naciones Unidas en 1998, con un pico de 
10.4 billones para el 2100. La familia A2 se basa en una alta proyección del 
crecimiento poblacional con un total de 15 billones de habitantes para el 2100, asume 
un caída en la fertilidad para la mayoría de las regiones y la estabilización del 
crecimiento por encima de la tasa de reemplazo. Se encuentra por debajo de la 
proyección alta de las Naciones Unidas  de 18 billones de habitantes para el 2100. 
 
Todos los escenarios describen futuros mucho más afluentes que el presente llegando a 
tener  para el año 2100 un producto mundial bruto 10 veces mayor que el actual en el 
peor de los casos y 26 veces mayor en el escenario más alto. La tecnología es al menos 
igual de importante que el crecimiento demográfico y el desarrollo económico en 
cuanto a influenciar el cambio climático se refiere. En la mayoría de los escenarios el 
área forestal mundial  continua disminuyendo durante algunas décadas, principalmente 
por el crecimiento de la población y el ingreso, sin embargo en el escenario B2 se 
considera un aumento del área forestal para el año 2100.  Todos los aspectos que se 
han mencionado afectan directamente las emisiones de dióxido de carbono pero 
también las emisiones de algunos otros gases de efecto invernadero. 
 
 
2.4 MODELOS DE SIMULACIÓN 
 
Debido a la naturaleza del estudio es muy difícil o casi imposible realizar una 
experimentación directa, que sería lo utilizado normalmente para comprobar casos de 
la ciencia física. Es imposible diseñar un sistema para simular el clima mundial y poco 
rentable simular la interacción entre el clima y las actividades humanas. Hasta el 
momento la mayoría de experimentos de campo se han realizado para observar la 
respuesta de los cultivos a climas controlados y/o  condiciones atmosféricas 
controladas. Principalmente se han hecho estudios sobre las concentraciones de 
diferentes gases de efecto invernadero y sobre el efecto de las temperaturas y el agua, 
controlando estas variables para medir posibles cambios climáticos. Se han utilizado 
para los estudios, plantas de importancia en la agricultura mundial, perennes y anuales. 
A la vez de han analizado los efectos de plagas y enfermedades. Existen varios tipos 
de modelos que se pueden utilizar, los cuales serán descritos a continuación 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 



 12

 
 
 
 
 
 
 
 

3. MATERIALES Y MÉTODOS 
 
 
Para la realización de este estudio se siguieron varios pasos en orden cronológico para 
poder recopilar la información necesaria, analizarla, interpretarla y obtener resultados 
que permitieron dar algún tipo de recomendaciones.  
 
 
3.1 DESCRIPCIÓN DEL PEQUEÑO PRODUCTOR TIPO 
 
Se utilizó un productor tipo para poder establecer un manejo homogéneo al cual serán 
sometidos los cultivos. Se consideró que el productor vive bajo la línea de pobreza,  
tiene una dieta basada en granos como maíz y frijol. Realizó dos ciclos de siembra al 
año uno en la época que va desde abril hasta agosto en el cual se siembra 
principalmente el maíz y  se denomina primera y un segundo ciclo  que se lleva acabo 
de septiembre hasta enero en este se siembra normalmente frijol y se denomina la 
época de postrera. La fertilización empleada por el productor tipo se basó en dos 
aplicaciones durante todo el ciclo, la primera al momento de la siembra en la cual se 
aplicó la mitad del nitrógeno total que se aplicará en todo el ciclo y el total de la 
fórmula, en la segunda fertilización se realizó a los 20 ó 30 días después de 
emergencia se aplicó el restante del nitrógeno. Los suelos se prepararon con bueyes 
mediante un pase de arada y una o dos de cruzadas y surcado. La mayoría de las veces 
se realizan quemas controladas antes de preparar el terreno para limpiarlo de malezas. 
La semilla se sembró a mano, con un chuzo, depositando dos o tres semillas por 
postura espaciadas cada 30 centímetros entre sí y con 90 centímetros de distancia entre 
surcos. 
 
 
3.2 DATOS DE CLIMA 
 
La recopilación de la información climática es crucial en el estudio ya que se espera 
poder establecer el efecto de su variación sobre la producción. Existen pocos registros 
confiables y de series de tiempo largas para Honduras. La mayoría de los datos 
accesibles son datos mensuales de precipitación y temperatura que pueden ser 
utilizados para crear un clima sintético con un generador de clima. Se utilizaron bases 
de datos de clima recopilados por la FHIA ( Fundación Hondureña de Investigación 
Agrícola) en diferentes estaciones meteorológicas, ubicadas en Comayagua, Valle de 
Sula, La Lima y  La Paz.  Además se contaban con los datos recopilados por la 
Escuela Agrícola Panamericana para el  Valle de Zamorano durante los últimos 
sesenta años. La información básica que se necesita para el estudio es la temperatura 
mínima y máxima diaria, precipitación diaria, humedad relativa, radiación solar y 
viento. 



 13

 
 
3.3  GENERADORES DE CLIMA (CLIMGEN). CLIMA FUTURO Y ACTUAL. 
 
El programa Climgen es una extensión de simulador de crecimiento de cultivos 
Cropsyst. Su principal uso es formular datos de clima diarios a partir de una serie de 
datos mensuales para poder ser utilizados en las simulaciones. Para utilizarlo  se creó 
una base de datos en Excel para cada una de las diferentes localidades que se desea 
trabajar, en la cual se debe contar con los datos de precipitación mensual, temperaturas 
mínima, máxima y media por mes. Se obtuvo la desviación estándar de estos datos 
para luego compararla con la desviación estándar del clima generado, de la misma 
manera se calculó el porcentaje de días lluviosos por mes y la probabilidad de un día 
lluvioso después de un día seco y de un día lluvioso después de un día lluvioso con el 
mismo propósito. Se creó un archivo con la extensión .loc, este es el formato que se 
utilizó en el “Cropsyst”, en este archivo se describió el clima de la localidad y las 
coordenadas geográficas para calcular la cantidad de radiación solar que recibe. Se 
procesó una primer vez con el Climgen utilizando las diferentes coordenadas para cada 
una de las 5 localidades para estimar los primeros datos, a partir de estos se creó el 
archivo .loc que se usó en definitiva para generar los climas diarios. Se formularon 
climogramas para cada una de las estaciones de las cuales se obtuvieron los datos 
climáticos, estos servirán para comparar los datos actuales de clima con los futuros. 
Una vez que se definió el delta climático futuro (apartado 3.9) se realizó el mismo 
procedimiento para generar el clima futuro. 
 
  
3.4 SUELOS 
 
Se necesita un archivo que describa las condiciones edáficas en las cuales se realizan 
las simulaciones, este archivo se denomina  .sil y se formuló uno para cada localidad. 
En el caso de los suelos de Zamorano se cuenta con un gran número de análisis de 
suelos para diferentes lugares de la escuela, diferentes años  y diferentes cultivos; por 
esta razón se decidió crear un suelo tipo que sea representativo de la mayoría de los 
terrenos excluyendo solo aquellos de cualidades extremas. Para el resto de los lugares 
se recurrió a un extenso estudio edáfico realizado en el 2003 por tesistas de la escuela 
con asesoría del Dr. Carlos Gauggel. Por ser áreas tan extensas estos estudios también 
hablan de un suelo tipo para cada región donde se excluyen suelos extremos no 
representativos de la mayoría del área. 
 
 
3.5 PREDICCIONES GENERALES DE CAMBIO CLIMÁTICO 
 
El principal organismo internacional que estudia el cambio climático es el IPCC 
(Intergubernamental Panel for Climate Change). Las predicciones de cambio climático 
están basadas principalmente en las emisiones de gases de efecto invernadero y dentro 
de ellos del CO2, además, se toma el crecimiento poblacional por la relación directa 
que existe entre este y la presión ejercida sobre los recursos naturales.  Para la región 
latinoamericana también se debe tomar en cuenta fenómenos como El Niño y el Índice 
de Oscilación Sureña, ya que estos afectan directamente el clima en un relativo corto 
plazo. Entre los cambios que se pronostican para el futuro se habla de variaciones en la 
cantidad de precipitación, su distribución espacial, la intensidad y el tiempo de 



 14

duración. Así mismo se habla de descensos o aumentos en las temperaturas mínimas y 
máximas de una región, este fenómeno afectaría principalmente aquellas especies que 
se encuentra en el límite de su zona de vida. 
 
 
 
 
3.6 ESCENARIOS FUTUROS  
 
Los escenarios futuros son imágenes alternativas de cómo se podría desenvolver el 
futuro y son una herramienta apropiada para analizar como pueden influenciar algunos 
agentes en las emisiones futuras de gases de efecto invernadero. El crecimiento 
demográfico,  desarrollo socioeconómico y el cambio tecnológico son algunas  de las 
fuerzas que definen las futuras emisiones. Existe un conjunto  de escenarios que cubre  
el rango de emisiones y fuerzas motrices del cambio climático que existe en la 
literatura, solamente se excluyen aquellos escenarios de desastres o sorpresa citados en 
la literatura. Se desarrollaron cuatro líneas evolutivas para describir de una manera 
consistente las relaciones entre las fuerzas que mueven las emisiones y su evolución. 
Cada línea representa diferentes desarrollos demográficos, sociales , económicos, 
tecnológicos y ambientales. De la misma manera para cada una de las líneas se 
desarrollaron varios escenarios diferentes usando diferentes acercamientos de 
modelación para examinar todo el rango de posibles resultados que pueden desarrollar 
todo un rango de modelos que utilizan presunciones  similares sobre las emisiones 
futuras. 
  
 
3.7. MODELOS DE CLIMA GLOBAL (GCM) 
  
Se utilizaron tres modelos globales de clima para formular el clima futuro. El GFDL      
( Geophysical Fluids Dynamics Lab), el GISS (Goddard Institute for Space Studies) y 
el UKMO ( United Kingdom Meteorological Office), en este ultimo caso se emplearon 
los resultados    de dos de sus versiones denominadas HAD 295 y HAD 300.  Los 
GCM son la única herramienta accesible para predecir el cambio climático y proveer 
información para alimentar los simuladores (Bazzaz y Sombrock, 1996). Incluyen 
cuatro componentes, atmosférico, tierra, océano y nivel del mar.  A menudo los GCM 
fallan en simular el clima actual en otros aspectos como sistemas de alto o baja presión 
atmosférica, circulaciones monzónicas, transporte del calor marino, etc  (Parry et al, 
2004). Se utilizó como base el cambio formulado por la combinación de estos tres 
GCM para crear el gradiente de cambio que se le aplicó al clima actual para obtener el 
clima futuro. 
 
 
3.8  GENERADORES DE ESCENARIOS FUTUROS  
 
El programa Maggic Scengen crea escenarios climáticos basado en diferentes modelos 
globales de clima. Como se mencionó anteriormente se utilizaron tres principales 
modelos, UKMO, GISS, GFDL y además se tomó en cuenta los parámetros 
propuestos por el IPCC. Se tomaron los modelos que cubrían todo el rango de 
probabilidades dentro de todas la familias de escenarios, sin embargo la probabilidad 
de que ocurra uno exactamente como está propuesto es baja. 



 15

 
 
3.9 DELTA CLIMÁTICO FUTURO 
 
Utilizando los resultados obtenidos por medio de los diferentes modelos globales de 
clima y el rango de escenarios se creó una diferencia climática que se aplicó al clima 
actual para conseguir los diferentes escenarios planteados. A esta diferencia la 
llamamos delta climático futuro. Se utilizó un rango que cubre los valores extremos de 
cambio en todos los escenarios, sin embargo la posibilidad de que se presente uno de 
ellos exactamente es muy baja. Se presenta el siguiente esquema con la metodología 
para la formulación y aplicación del delta climático futuro. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
                            + 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Fuente: El autor. 
                                      
 
 
 
Figura 3. Procedimiento para la generación del clima futuro a partir de un clima actual 
previamente generado y las predicciones de cambio climático  de diferentes modelos 
globales de clima. 
 
 
 
 
 

Magicc  
Scengen 

Escenarios y 
modelos  

A2        B2 

Tabla Delta 
Climático 

Clima 
Actual 

Clima futuro  
por localidad 

 

Clima futuro final 
 por localidadClimgen 

Delta climático en la 
literatura 

A2

B2 

Alto 
 
 
Medio 
 
 
Bajo 

Alto 
 
 
Medio 
 
 
Bajo 

IPCC, UKMO, 
GISS,GFDL 

IPCC, UKMO, 
GISS,GFDL } }

}



 16

3.10 VARIEDADES DE CULTIVOS 
 
El modelo se calibró y ajustó a la zona, para esto se utilizaron datos de ensayos de 
campo algunas variedades de uso común en Honduras fueron utilizadas para calibrar el 
modelo, pero se decidió utilizar un ideotipo que se asemeje a las variedades utilizadas 
comúnmente  y cubra todo el rango de características.  Los parámetros de crecimiento,  
morfología, fenología, cosecha, residuos y nitrógeno del ideotipo se presentan en los 
anexos, número 22. 
 
 
3.11 MODELO DE SIMULACIÓN DE CULTIVOS (CROPSYST) 
  
Simulación es el proceso de usar un  modelo o modelos dinámicamente para seguir los 
cambios en un sistema a lo largo del tiempo (Peart, 1998).  El modelo empleado 
Cropsyst, acrónimo de Cropping Systems Simulation Model, se utiliza con casi 
cualquier cultivo que se haya calibrado y parametrizado previamente (Hernández, 
2003). Se necesita un gran número de parámetros e información para correr el modelo, 
se prepararon diferentes ficheros o archivos que contienen esta información. Archivo 
.CRP, este contiene los parámetros que caracterizan al cultivo entre los más 
importantes están: tiempo térmico, índice de cosecha, temperatura base, eficiencia en 
el uso de la radiación, etc. Archivo .LOC, se refiere a la localidad donde se realizan los 
experimentos, por medio de él se accede a los datos climáticos diarios e incluye: día 
del año, lluvia, temperatura máxima, mínima, radiación solar, humedad relativa 
máxima y mínima y velocidad del viento. Se utilizó para el cálculo de la 
evapotranspiración el método de Penman-Monteith.  Archivo .SIL, contiene las 
características del suelo donde se realizó el ensayo  presenta características de cada 
perfil del suelo, como ser: espesor, porcentaje de arcilla, limo y arena, porcentaje de 
materia orgánica, pH, etc. Archivo .MGT, archivo de manejo de la rotación, contiene 
la fertilización, nitrogenada únicamente, los riegos si es que los hay y las labores del 
suelo. Archivo .ROT, incluye tres archivos diferentes el .ROT que contiene las fechas 
de siembra, el .CRP referente al cultivo y el .MGT sobre el manejo del mismo. El 
último archivo es el .SIM, este  recoge la información de las fechas de inicio y 
sucesión de cultivos, fechas de siembra y se especifican los archivos anteriores que se 
emplearon en la simulación.  
 
 
3.12 LOCALIDAD 
 
Se definieron localidades o zonas de trabajo para la realización del estudio, éstas 
fueron escogidas utilizando tres parámetros, primero su importancia nivel nacional 
como zonas agrícolas, segundo la disponibilidad de datos climáticos de calidad para 
formular la base de datos climáticos y por último la existencia de estudios edáficos de 
las zonas productivas. Debido a la alta variabilidad que existen en los suelos de una 
zona se debió crear un suelo tipo para cada localidad, que sea representativo de todos 
los tipos y características edáficas pero que excluye aquellos tipos de suelos con 
características extremas como texturas diferentes, problemas de salinidad o pH 
extremo. Las zonas escogidas son: Zamorano, que incluye toda la región del Valle del 
Yeguare y es de gran importancia porque es donde se encuentra la Escuela Agrícola 
Panamericana, cuenta con excelentes registros climáticos y un extenso análisis de sus 
suelos; Comayagua, Valle de Sula, La Lima, y La Paz, Intibuca. Para estas últimas 



 17

zonas se cuenta  con registros climáticos de la FHIA ( Fundación Hondureña de 
Investigación Agrícola) y estudios de suelos realizados por el Dr. Carlos Gauggel. 
  
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4. RESULTADOS 
 
 
4.1 CLIMA ACUTAL VERSUS FUTURO 
 
Se presenta el clima para los diferentes escenarios planteados anteriormente. La tabla 
1 muestra las variaciones para temperatura y precipitación en relación con los 
diferentes modelos globales de clima utilizados. Éstas son las variaciones que se 
utilizaron para la creación del clima futuro. De todos los modelos se tomaron como 
pauta los valores extremos para cubrir todo el rango de posibilidades, que fueron, para 
la familia A2 el valor alto de temperatura fue el HAD300, y el bajo el GFDL90. Para 
la familia B2 el valor alto de temperatura fue el  HAD295 y el valor bajo el GFDL90. 
En el caso de la precipitación se utiliza el HAD300 para el caso de mayor cambio en la 
familia A2 y el GISS95 para el  nivel da cambio bajo. De la misma manera se utilizó 
el HAD300 para el caso alto de la familia B2 y el HAD295 para el caso bajo. 
 
 
Tabla 1. Delta climático planteado por cada modelo global de clima. 

Escenarios A2    B2  
  Temperatura ºC   Temperatura ºC 
GCM`s Alto Medio Bajo  Alto Medio Bajo
GFDL90 2.3 1.5 0.9  2.1 1.4 0.8 
GISS95 2.9 2.0 1.2  2.6 1.7 1.0 
HAD295 2.7 2.1 1.3  2.7 1.7 1.1 
HAD300 3.3 2.3 1.4  3.0 1.9 0.8 
Media 2.8 1.98 1.2  2.6 1.68 0.93
Desv.Est 0.42 0.34 0.22  0.37 0.21 0.15
        
        
  Precipitación mm   Precipitación mm 
 Alto Medio Bajo  Alto Medio Bajo
GFDL90 9.9 8.8 7.0  10.5 9.0 6.9 
GISS95 -4.2 -1.2 0.7  -1.2 1.3 4.0 
HAD295 -2.9 -0.3 1.2  -0.2 2.2 2.9 
HAD300 -43.2 -28.9 -16.8  -33.5 -19.7 -10.4
Media -10.1 -5.4 -1.98  -6.10 -1.80 0.85
Desv.Est 22.97 16.30 10.29  19.02 12.42 7.69



 18

 
 
 
Nota: En los tres niveles utilizados. La temperatura está expresada como cambio en 
grados Celsius en la temperatura media y la precipitación como el cambio porcentual 
con relación a la precipitación total anual. 
 
 
 
Una vez establecidos los valores límites se procedió a formular los escenarios para el 
clima futuro. Se presenta una serie de climogramas para cada localidad, se puede 
comparar entre escenarios para resaltar los cambios, se escogieron los escenarios A2 
alto y B2 bajo para cada localidad ya que representan sus valores extremos. Existe un 
mosaico climático representado en las diferentes localidades que se tomaron para el 
estudio,  que se expresa como diferentes tipos de vegetación. Zamorano tiene un clima 
seco tropical, con una estación seca muy marcada y una distribución  inadecuada de la 
precipitación anual la cual por lo general se presenta en unos pocos meses.  El Valle 
de Sula y La Lima presentan un clima  tropical húmedo y caliente muy similar entre sí, 
en el cual las lluvias fuertes son frecuentes. Comayagua presenta un clima seco 
tropical, con precipitaciones  anuales bajas y de distribución no uniforme. La Paz se 
encuentra inmersa en las montañas centrales del país, tiene un clima considerado 
templado en los trópicos y con la precipitación más alta de todas las localidades. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 



 19

 
 
 
 
 
 
 
 
Al procesar los datos de clima presente con el programa Magicc Scengen y utilizando las variaciones  planteadas, se obtuvo el 
porcentaje de cambio en precipitación y el cambio en temperatura medido en grados Celsius en que va a variar el clima 
mensualmente. Se presentan los resultados en la Tabla 2. 

 
Tabla 2. Delta climático en precipitación y temperatura mensual para cada nivel de escenario planteado de las dos familias A2 y 
B2. 

 
Escenarios A2  B2  
Delta mensual 
temperatura 

 temperatura  temperatura 

 Alto Medio Bajo Alto Medio Bajo 
Enero 2.6 1.8 1.1 2.5 1.6 1 
Febrero 2.9 1.8 1.1 2.4 1.6 1 
Marzo 2.7 2 1.3 2.6 1.7 1.1 
Abril 3 2.1 1.3 2.6 1.7 1 
Mayo 3.4 2.3 1.4 2.9 1.9 1.1 
Junio 3.3 2.3 1.4 2.8 1.8 1.1 
Julio 3 2.3 1.4 2.4 1.9 1.1 
Agosto 3 2.1 1.3 2.7 1.8 1.1 
Setiembre 2.8 1.9 1.1 2.6 1.7 1 
Octubre 2.7 1.9 1.1 2.5 1.7 0.9 
Noviembre 2.5 1.7 1 2.2 1.4 0.9 
Diciembre 2.4 1.5 0.9 2.2 1.5 0.9 
Media 2.9 2.0 1.2 2.5 1.7 1.0 

       
Delta mensual 
precipitación 

        
A2 

          
B2     

 

  Alto Medio Bajo Alto Medio Bajo 
Enero 46.6 46.7 39.3 9.7 8.9 7 
Febrero 33.5 34.7 30.1 14 14 11.8 
Marzo 27 25.2 20.4 6 4.1 2.6 
Abril 5.9 13.4 7.2 13.1 13.6 11.7 
Mayo -5.9 -0.2 3 -3.4 1.5 3.5 
Junio -6.7 -4.2 -1.9 -1.2 5.1 5.3 
Julil -19.5 -5.3 -9.1 -13.5 -8.3 -4.6 
Agosto -23.6 -15.3 -8.5 -19.1 -11.1 -5.8 
Setiembre -19.8 -9.9 -3.2 -21.5 -5.6 -6.1 
Octubre -10 -8.7 -6.7 -7.7 -6.1 -4.5 
Noviembre 29.6 23.5 16.8 8.4 20.5 14.3 
Diciembre -14.5 -8.9 -4.2 -0.7 4 3.8 
 



 20

 
 
 
 
 
 
Figura 4. Climogramas para Zamorano 
a) Clima actual, b) Escenario A2 alto, c) Escenario B2 bajo. 
 
a)  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Zamorano A2a

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):    924
Tmaxm (ºC): 31.8
Tminm (ºC): 19.9

Zamorano B2b

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):    1029
Tmaxm (ºC):23.5
Tminm (ºC): 14

ZAMORANO Actual

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
mp
era
tur
a
(ºC
)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pre
cip
ita
ció
n
(m
m) Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm): 1019.9
Tmaxm (ºC):29.3
Tmin m (ºC):17.4



 21

 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 5. Climogramas para Valle de Sula 
a) Clima actual, b) Escenario A2 alto, c) Escenario B2 bajo. 
 
 
 
a) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Valle de Sula Actual

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Temp.max.

Temp.min.

P (mm):     2145
Tmaxm (ºC): 30.7
Tminm (ºC):  21.7

Valle de Sula A2a

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):    2217
Tmaxm (ºC): 33.6
Tminm (ºC): 24.5

Valle de Sula B2b

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):    2253
Tmaxm (ºC): 31.7
Tminm (ºC): 22.7



 22

 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 6. Climogramas para La Esperanza 
a) Clima actual, b) Escenario A2 alto, c) Escenario B2 bajo. 
 
 
 
 
a) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c) 
 
 
 
 
 
 
 

La Esperanza Actual

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Temp.max.

Temp.min.

P (mm):     1226
Tmaxm (ºC): 21.9
Tminm (ºC):  11.4

La Esperanza A2a

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):    1064
Tmaxm (ºC): 24.8
Tminm (ºC): 14.3

La Esperanza B2b

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):    1221
Tmaxm (ºC): 22.9
Tminm (ºC): 12.4



 23

 
 
 
 
 
 
Figura 7. Climogramas para La Lima 
a) Clima actual, b) Escenario A2 alto, c) Escenario B2 bajo. 
 
 
 
 
a) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

La Lima Actual 

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Temp.max.

Temp.min.

P (mm):     1159
Tmaxm (ºC): 31.9
Tminm (ºC):  21.2

La Lima A2a

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):    1107
Tmaxm (ºC): 34.8
Tminm (ºC): 24.1

La Lima B2b

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):    1103
Tmaxm (ºC): 32.9
Tminm (ºC): 22.2



 24

 
 
 
 
 
 
Figura 8. Climogramas para Comayagua 
a) Clima actual, b) Escenario A2 alto, c) Escenario B2 bajo. 
 
 
 
 
a) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

COMAYAGUA Actual

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):          855
Tmaxm (ºC): 31.0
Tminm (ºC):  19.1

COMAYAGUA A2a

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):    744
Tmaxm (ºC): 33.9
Tminm (ºC):  21.9

Comayagua B2b

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Mes

Te
m

pe
ra

tu
ra

 (º
C

)

0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200

Pr
ec

ip
ita

ci
ón

 (m
m

)

Precipitación

Tmax.

Tmin.

P (mm):   775
Tmaxm (ºC): 32
Tminm (ºC):  20



 25

 
 
 
 
 
 
 
 
 
4.1.1Temperatura 
 
Para la temperatura se presentan los cambios en la temperatura media mensual, así 
como las temperaturas máximas y mínimas y su variabilidad. Para cada ciclo se 
calculó el número de grados-día para cada cultivo. Los resultados se presentan en las 
tablas 3, 4, 5 y 6. 
 
Tabla 3. Temperaturas máximas promedio para cada una de las localidades y para cada 
uno de los escenarios de cambio climático, se presentan lo datos en grados Celsius. 
 
 
 
 
 
 
 
Tabla 4. Delta climático, variación entre el escenario actual y los escenarios futuros en 
la temperatura máxima promedio para cada localidad. 
 
 
 
  
 
 
 
 
 
Tabla 5. Temperaturas mínimas promedio para cada una de las localidades y para cada 
uno de los escenarios de cambio climático. 
 
 
 
 
 
 
 
  
Tabla 6.  Delta climático, variación entre el escenario actual y los escenarios futuros 
en la temperatura mínima promedio, expresada en grados Celsius con relación a la 
media.  
 

Temperatura Maxima media Actual A2a A2m A2b B2a B2m B2a
Zamorano 23.6 31.8 30.9 30.2 31.5 30.6 23.5

La Esperanza 21.9 24.8 23.1 23.1 24.5 23.6 22.9
Valle de Sula 30.7 33.6 32.6 31.9 33.3 32.5 31.7
Comayagua 31.0 33.9 33.0 32.2 31.3 32.7 32.0

La Lima 31.9 34.8 33.8 33.0 34.5 33.6 32.9

Delta climatico 
 Temperatura maxima media A2a A2m A2b B2a B2m B2b

Zamorano 8.2 7.3 6.6 7.9 7.0 -0.1
La Esperanza 2.9 1.2 1.2 2.6 1.7 1.0
Valle de Sula 2.9 1.9 1.2 2.6 1.8 1.0
Comayagua 2.9 2.0 1.2 0.3 1.7 1.0

La Lima 2.9 1.9 1.1 2.6 1.7 1.0

Temperatura mínima media Actual A2a A2m A2b B2a B2m B2b
Zamorano 14.0 19.9 19.0 17.2 19.6 18.7 14.0

La Esperanza 11.4 14.3 13.4 12.7 14.0 13.1 12.4
Valle de Sula 21.7 24.5 23.6 22.9 24.3 23.4 22.7
Comayagua 19.0 21.9 21.0 20.2 21.6 20.7 20.0

La Lima 21.2 24.1 23.1 22.3 23.8 22.9 22.2

Delta climatico 
Temperatura minima media A2h A2m A2l B2h B2m B2l

Zamorano 5.9 5.0 3.2 5.6 4.7 0.0
La Esperanza 2.9 2.0 1.3 2.6 1.7 1.0
Valle de Sula 2.8 1.9 1.2 2.6 1.7 1.0
Comayagua 2.9 2.0 1.2 2.6 1.7 1.0

La Lima 2.9 1.9 1.1 2.6 1.7 1.0



 26

 
 
 
 
 
 
 
4.1.2 Precipitación 
 
En el caso de la precipitación se presenta el total de lluvia, medido en milímetros, 
anualmente en promedio para los 30 años de simulaciones  para cada uno de los 
escenarios. 
 
Tabla 7. Precipitación media anual para cada escenario, expresada en milímetros. 
 
 
 
 
 
 
 
  
Tabla 8. Delta climático, variación en la precipitación, expresada en milímetros de 
diferencia  del total de lluvia anual. 
  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Delta climatico 
Precipitación A2a A2m A2b B2a B2m B2b
Zamorano -88 -4 -42 -105 9 17
La Esperanza -162 -97 -55 -150 -39 -5
Valle de Sula 72 138 92 -15 -29 108
Comayagua -111 -67 -111 -108 -63 -80
La Lima -52 -6 -11 -134 -20 -56

Precipitación media anual Actual A2a A2m A2b B2a B2m B2b
Zamorano 1012 924 1008 970 907 1021 1029

La Esperanza 1226 1064 1129 1171 1076 1187 1221
Valle de Sula 2145 2217 2283 2237 2130 2116 2253
Comayagua 855 744 788 744 747 792 775

La Lima 1159 1107 1153 1148 1025 1139 1103



 27

 
 
 
 
 
 
 
4.2 FRIJOL 
 
El propósito de utilizar una variedad tipo para las simulaciones es por un lado poder 
conocer el comportamiento fenológico de la misma en diferentes condiciones 
climáticas, además, al utilizar el mismo suelo, la misma variedad de cultivo, el mismo 
tipo de manejo y prácticas agrícolas y la misma rotación. Se aísla el efecto que tenga 
el clima en el cultivo y por lo tanto nos permite hacer comparaciones homogéneas 
entre las distintas zonas. 
 
 
4.2.1 Fenologia (actual y futura) 
 
La comparación entre los diferentes comportamientos de la misma variedad es 
utilizada para determinar el efecto real del clima sobre la forma en como se desarrolla 
un cultivo. En algunos casos el cambio puede ser significativo, mientras que en otros, 
este cambio cae dentro del rango de días para el cual se ha definido la variedad. 
 
Tabla 9. Fenología actual y futura para el frijol.  

  DS DAE DAM Ciclo DS DAE DAM Ciclo 
 A2a 261 7 60 67 A2a 262 6 50 56 
 A2m 259 8 64 71  A2m 260 6 51 58 

 A2b 259 8 70 77 La A2b 260 6 53 60 
Actu
al 

259 9 74 83 Lima Actual 261 7 56 63 

 B2a 260 7 60 68  B2a 264 6 51 57 
 B2m 260 7 66 74  B2m 260 6 52 58 
 B2b 144 18 75 87  B2b 263 6 42 49 
       
  DS DAE DAM Ciclo  DS DAE DAM Ciclo 
 A2a 265 6 41 47  A2a 265 6 38 44 
 A2m 211 7 60 67  A2m 259 6 50 56 
 A2b 262 7 58 66 Valle A2b 259 7 53 59 

Comayagua Actu
al 

261 8 62 70 de Actual 259 7 57 64 

 B2a 257 7 45 52 Sula B2a 260 6 49 55 
 B2m 261 7 56 63  B2m 259 6 51 57 
 B2b 265 8 47 54 B2b 259 7 54 60 
      
  DS DAE DAM Ciclo    
 A2a     
 A2m     

La A2b     



 28

Esperanza Actu
al 

    

 B2a     
 B2m     

 B2b 259 7 54 60    
DS: día de siembra en el calendario juliano(ver anexo X), DAE: Días a emergencia, 
DAM: días a madurez., Ciclo: duración del ciclo del cultivo desde el día de 
emergencia hasta la madurez. 
 
 
 
 
 
4.3 MAÍZ 
 
 
4.3.1Fenología (actual y futura)  
 
Para el análisis del comportamiento de la fenología del maíz se calcularon ciertos 
parámetros para calcular la variación que puede existir para el mismo ideotipo de 
cultivo que se utiliza en las simulaciones. Los días a emergencia, días a madurez y la 
duración total del ciclo se presentan en la tabla 10. Luego, estos datos pueden ser 
utilizados para las recomendaciones. 
 
 
Tabla 10. Fenología actual y futura para el maíz. 

  DS DAE DAM Ciclo  DS DAE DAM Ciclo
 A2a 134 6 91 96  A2a 144 6 82 87
 A2m 133 6 97 103  A2m 182 7 73 80

 A2b 130 7 101 107  A2b 145 6 86 92
Zamoran
o 

Actual 137 7 106 113 Comayagua Actual 141 6 91 98

 B2a 133 6 95 101  B2a 143 6 84 90
 B2m 133 6 99 105  B2m 139 6 86 92
 B2b 47 4 42 45  B2b 141 6 89 95
       
  DS DAE DAM Ciclo  DS DAE DAM Ciclo
 A2a 123 5 80 85  A2a 121 5 80 85
 A2m 125 6 81 86  A2m 122 6 83 88
 A2b 123 5 84 90 Valle A2b 121 6 85 91

La Lima Actual 127 6 87 93 de Actual 122 6 95 101
 B2a 124 6 81 86 Sula B2a 122 6 81 87
 B2m 125 5 82 88  B2m 122 6 84 89
 B2b 125 5 85 90  B2b 122 6 87 93
       
  DS DAE DAM Ciclo    
 A2a 131 9 113 123    
 A2m 127 10 116 126    

La A2b 128 12 114 125    
Esperanza Actual 129 14 111 124    

 B2a 130 10 114 124    
 B2m 129 11 114 125    
 B2b 122 6 87 93   



 29

DS: día de siembra en el calendario juliano(ver anexo12), DAE: Días a emergencia, 
DAM: días a madurez., Ciclo: duración del ciclo del cultivo desde el día de 
emergencia hasta la madurez. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4.3.2Rendimiento (actual y futuro) 
 
Como resultado de las diferentes simulaciones se obtuvieron resultados de rendimiento 
en kilogramos por hectárea para cada escenario, a la vez se estimó la producción de 
biomasa en promedio para cada escenario porque se considera como un buen indicador 
además del rendimiento para analizar la diferencia productiva de cada caso.  
 

4.3.2.1Maiz 
 
Tabla.11. Resultados de rendimientos para las simulaciones de maíz en Zamorano. 
Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 

  kg/ha kg/ha mm  
 Actual 3898 9344 596 0.64 
 A2a 2025 4733 473 0.74 
 A2m 2851 6648 562 0.62 

ZAMORANO A2b 3302 7685 533 0.64 
 B2a 2228 5219 498 0.73 
 B2m 2949 6864 573 0.63 
 B2b 4170 10326 609 0.68 

 
Tabla.12. Resultados de rendimientos para las simulaciones de maíz en Comayagua. 
Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 

  kg/ha kg/ha mm  
 Actual 1318 3154 338 0.86 
 A2a 698 1696 330 0.82 
 A2m 861 2035 281 0.85 

COMAYAGUA A2b 1093 2895 336 0.84 
 B2a 1366 3254 337 0.81 
 B2m 1092 2598 376 0.81 
 B2b 1215 2891 353 0.82 

 
Tabla.13. Resultados de rendimientos para las simulaciones de maíz en Valle de Sula. 
Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 

  kg/ha kg/ha mm  
 Actual 2092 4864 613 0.5 
 A2a 825 1920 564 0.55 

VALLE A2m 1635 3802 543 0.58 
DE A2b 1886 4387 537 0.57 

SULA B2a 1384 3218 507 0.65 
 B2m 1700 3954 527 0.62 



 30

 B2b 2151 5003 551 0.57 
 
 
Tabla.14. Resultados de rendimientos para las simulaciones de maíz en La Esperanza. 
Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 

  kg/ha kg/ha mm  
 Actual 714 9174 808 0.49 
 A2a 4315 11320 658 0.49 

LA A2m 3997 11452 744 0.45 
ESPERANZA A2b 2823 11083 776 0.44 

(10ºC) B2a 4080 11156 674 0.52 
 B2m 3484 11179 782 0.45 
 B2b 1782 10922 802 0.45 

 
 
 
 
Tabla.15. Resultados de rendimientos para las simulaciones de maíz en La Esperanza. 
Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 

  kg/ha kg/ha mm  
 Actual No simula, el condicionante es demasiado restrictivo 
 A2a 3185 7656 374 0.75 

LA A2m 2697 7245 373 0.66 
ESPERANZA A2b 2510 10775 781 0.41 

(20ºC) B2a 2796 7228 361 0.73 
 B2m 3416 8537 535 0.6 
 B2b 3591 9220 610 0.57 

 
Tabla.16. Resultados de rendimientos para las simulaciones de maíz en La Lima. 
Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 

  kg/ha kg/ha mm  
 Actual 1577 3669 487 0.77 
 A2a 936 2177 373 0.85 

LA A2m 1102 2638 403 0.81 
LIMA A2b 1405 3268 468 0.74 

 B2a 907 2111 370 0.85 
 B2m 1199 2789 428 0.81 
 B2b 1354 3152 437 0.78 

 
 
4.3.2.2 Frijol. Al igual que en el caso del maíz se calculó el rendimiento y la biomasa 
producida en cada escenario. 
 
Tabla 17. Resultados en rendimientos para las simulaciones de frijol en Zamorano. 

Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 
  kg/ha kg/ha mm  
 Actual 2692 5456 264 1.07 
 A2a 2288 4600 250 0.97 
 A2m 2967 5969 257 1.00 

ZAMORANO A2b 3444 6924 262           1.06 
 B2a 1830 3722 197           1.14 
 B2m 2968 5962 257           1.05 
 B2b 3028 6207 172           0.93 

 
Tabla 18. Resultados en rendimientos para las simulaciones de frijol en Comayagua. 



 31

Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 
  kg/ha kg/ha mm  
 Actual 879 1867 178           0.85 
 A2a 690 1431 100           1.11 
 A2m 864 2010 171           1.02 

COMAYAGUA A2b 919 1929 126 1.06 
 B2a 927 1927 115 1.05 
 B2m 710 1490 119 1.14 
 B2b 804 1703 134 0.97 

 
 
 
 
 
 
Tabla 19. Resultados en rendimientos para las simulaciones de frijol en Valle de Sula. 
Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 

  kg/ha kg/ha mm  
 Actual 1762 3524 693 0.32 
 A2a 988 1977 547 0.30 

VALLE A2m 2015 4031 578 0.34 
DE A2b 2335 4670 658 0.31 

SULA B2a 1722 3443 551 0.31 
 B2m 1956 3913 537 0.37 
 B2b 2243 4486 712 0.3 

 
Tabla 20. Resultados en rendimientos para las simulaciones de frijol en La Esperanza. 
Nótese que en el   caso de La Esperanza se realizaron dos simulaciones, una con un 
condicionante de 10°C  y otra con 20°C. 
Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 

  kg/ha kg/ha mm  
 Actual 1136 2535 237 1.1 
 A2a 2495 5176 211 1.2 

LA A2m 2530 5279 220 1.23 
ESPERANZA A2b 2269 4792 225 1.22 

(10ºC) B2a 1811 3694 210 1.16 
 B2m 2369 4917 216 1.29 
 B2b 2065 4390 239 1.18 

 
Tabla 21. Resultados en rendimientos para las simulaciones de frijol en La Esperanza. 
Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 

  kg/ha kg/ha mm  
 Actual  
 A2a 3367 8270 447 0.61 

LA A2m 3176 7227 377 0.6 
ESPERANZA A2b 2522 7037 442 0.5 

(20ºC) B2a 2719 6806 426 0.63 
 B2m 3081 7646 372 0.79 
 B2b 3371 7741 418 0.73 

 
Tabla 22. Resultados en rendimientos para las simulaciones de frijol en La Lima. 
Localidad Escenario Rendimiento Biomasa Precipitación ETA/PREC 

  kg/ha kg/ha mm  
 Actual 1883 3769 296 0.76 
 A2a 1328 2656 230 0.76 

LA A2m 1528 3057 282 0.69 



 32

LIMA A2b 1858 3718 255 0.77 
 B2a 1264 2530 219 0.82 
 B2m 1388 2776 273 0.79 
 B2b 1780 3560 280 0.74 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4.3.3. Eficiencia en el uso del nitrógeno 
 
En el simulador Cropsyst sólo se puede manipular la fertilización nitrogenada. Se 
tomó como fertilizante principal urea (47% de nitrógeno). Debido a la importancia que 
tiene este macronutriente en el desarrollo de los cultivos, se presentan los resultados en 
cuanto a la eficiencia en el uso del nitrógeno en los diferentes escenarios. 
 
Tabla 23.  Eficiencia en el uso del nitrógeno, tanto el aplicado como el  
que se encontraba en el suelo previo al cultivo. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Eficiencia de uso
Maiz rendimiento/kgN

Escenario kg/kg N
A2a 30.95
A2m 30.99

Zamorano A2b 31.58
ACTUAL 33.01
B2a 30.62
B2m 30.85
B2b 36.63
A2a 31.54
A2m 31.33

Valle A2b 31.34
de ACTUAL 31.26

Sula B2a 31.34
B2m 31.47
B2b 31.36
A2a 28.97
A2m 24.59

Comayagua A2b 27.29
ACTUAL 27.42
B2a 28.24
B2m 29.50
B2b 29.09
A2a 31.56
A2m 30.52

La A2b 31.38
Lima ACTUAL 30.83

B2a 31.37
B2m 31.35
B2b 31.23
A2a 23.27
A2m 19.96

La A2b 20.95
Esperanza ACTUAL

(20º) B2a 25.15



 33

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Tabla. 24.  Distribución del uso del nitrógeno para la rotación maíz-frijol. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Nitrógeno Nitrógeno Nitrógeno Nitrógeno Eficiencia
Lixiviado Absorbido Fijado Rotacion
(kgN/ha) (kgN/ha) (kgN/ha)

A2a 11.55 188.98 65.93 0.78 0.33
A2m 17.97 209.82 105.43 0.86 0.46

ZAMO A2b 1.03 189.32 123.72 1.13 0.65
ACTUAL 1.08 181.59 107.41 1.08 0.59
B2a 35.74 185.58 55.57 0.66 0.25
B2m 2.46 187.09 111.54 1.07 0.59
B2b 6.67 169.26 68.18 0.82 0.39

A2a 0.00 92.13 10.32 1.09 0.11
A2m 0.00 114.28 20.05 0.96 0.18

COMA A2b 0.00 127.19 26.87 0.92 0.21
ACTUAL 0.04 133.88 28.80 0.91 0.22
B2a 0.01 134.89 21.48 0.83 0.16
B2m 0.00 116.12 14.46 0.90 0.12
B2b 0.00 128.33 16.86 0.84 0.13

A2a 15.45 102.45 5.70 0.82 0.05
A2m 106.87 136.62 75.39 0.68 0.31

VALLE A2b 75.43 145.61 98.20 0.85 0.44
ACTUAL 97.95 150.72 78.57 0.69 0.32
B2a 109.47 130.15 53.18 0.60 0.22
B2m 100.99 141.51 70.28 0.66 0.29
B2b 93.67 152.01 91.78 0.74 0.37

A2a 80.76 116.26 16.58 0.54 0.08
A2m 79.33 126.88 29.39 0.58 0.14

LALI A2b 64.22 145.10 46.32 0.65 0.22
ACTUAL 53.70 155.42 56.15 0.71 0.27
B2a 55.67 116.91 11.17 0.59 0.06
B2m 78.57 125.80 25.84 0.57 0.13
B2b 60.31 146.18 39.30 0.63 0.19

A2a 0.63 181.87 82.83 0.95 0.45
A2m 3.30 181.50 104.84 1.01 0.57

LAES A2b 5.74 183.92 125.53 1.08 0.66
(20º) ACTUAL

B2a 0.77 176.13 52.17 0.79 0.29
B2m 2.70 180.79 92.74 0.95 0.51
B2b 7.29 177.24 111.34 1.01 0.60

A2a 35.71
A2m 33.34

La A2b 24.14
Esperanza ACTUAL 6.75

(10º) B2a 34.62
B2m 29.61
B2b 15.61



 34

 
 
 
 

  Nitrógeno Nitrógeno Nitrógeno Nitrógeno Eficiencia 
  Lixiviado Absorbido Fijado Rotación  
  (kgN/ha) (kgN/ha) (kgN/ha)  
 A2a 0.63 181.85 87.59 0.98 0.48 
 A2m 1.05 180.83 100.38 1.05 0.55 

LAES A2b 1.24 177.52 87.81 1.00 0.49 
(10º) ACTUAL 0.81 171.53 36.50 0.75 0.21 

 B2a 0.55 177.35 65.03 0.87 0.37 
 B2m 1.26 178.64 96.96 1.04 0.54 
 B2b 1.24 175.89 81.97 0.97 0.46 

 
5. DISCUSIÓN 

 
 

5.1 Temperatura 
 

Se comparó el clima actual con los climas futuros para definir los principales cambios 
y las diferencias entre ambos. Para el caso de la temperatura se utilizaron dos 
parámetros básicos que son la temperatura máxima y la mínima para cada escenario.  
La localidad en la cual hubo una mayor variación de la temperatura  fue Zamorano, 
con tendencia hacia el aumento de la temperatura máxima, no así en la temperatura 
mínima en la cual más bien hubo un cambio sumamente pequeño.  

 
 
5.1.1 Zamorano 

 
Para esta localidad el escenario que presentó mayor variación en la temperatura 
máxima media fue el A2 alto, con 8.2°C más  de diferencia. El escenario B2 bajo dio 
un cambio negativo,    con – 0.1°C con respecto al clima actual. Los demás escenarios 
se encuentran en un rango que va de los 6.6°C a los 7.9°C. 

 
 
5.1.2 La Esperanza 

 
Igual que para Zamorano el escenario de mayor impacto en la temperatura máxima 
media fue el A2 alto, con un cambio de  2.9°C con respecto al actual y el de menor 
impacto fue el B2 bajo con 1°C. Los demás escenarios caen en un rango entre 2.6 a 
1.2°C. 

 
 
5.1.3 Valle de Sula 

 
Como es de esperarse en esta localidad los escenarios con mayor y menor cambio en 
la temperatura máxima media son el A2 alto y el B2 bajo respectivamente, con 
variaciones de 2.9 y 1°C para cada uno. El rango de los demás escenario es de  2.6 a 
1.2°C. Estos resultados son iguales a los obtenidos en la localidad de La Esperanza, 
esto se debe a que se encuentra dentro de la misma celda de los modelos globales de 
clima. 



 35

 
 
5.1.4 Comayagua 

 
Para esta localidad el mayor cambio en la temperatura máxima media lo presentó el 
escenario A2 alto con 2.9°C de variación y el escenario con menor variación fue el B2 
alto con apenas 0.2°C de cambio. Otros escenarios se encuentran entre 2  y 1.2°C. 

 
 
 
 
 
 
5.1.5 La Lima 

 
En el caso de La Lima, nuevamente el escenario A2 alto presentó un cambio de 2.9°C  
en la temperatura máxima media y el menor cambio lo produjo el escenario B2 bajo 
con 1ºC. El rango en el cual se encuentran los demás escenarios va de 2.6 a 1.1°C. 

 
 

 
5.2 PRECIPITACIÓN 

 
Para el caso de la precipitación, se calculó el total de lluvia caída a lo largo de un año,  
en todas las simulaciones realizadas a lo largo de treinta años. Se midió en milímetros 
y se calculó el promedio. Se pueden extraer dos tipos de resultados, aquellos en los 
que la precipitación total anual aumentó y aquellos en los que disminuyó. 

 
 
5.2.1 Zamorano 
 

En la localidad del Zamorano el escenario que presentó el mayor aumento de la precipitación fue el 
B2 bajo donde hubo 17 milímetros más. Sin embargo, 4 de los otros escenarios presentaron 
descensos de la precipitación con un máximo de hasta 10 milímetros menos en el escenario B2 alto. 

 
 
5.2.2 La Esperanza 

 
La Esperanza presentó cambios negativos en todos sus escenarios, o sea, una 
disminución neta de su precipitación de hasta 16 milímetros en el escenario A2 alto y 
un mínimo de 5 milímetros en el escenario B2 bajo. 

 
 
5.2.3 Valle de Sula 

 
La precipitación de el Valle de Sula presentó en su mayoría cambios positivos en la 
precipitación, 4 de los 6 escenarios dieron como resultado aumentos de la 
precipitación media anual de hasta 138 milímetros en el escenario A2 medio, 
solamente los escenarios B2 alto y B2 medio presentaron cambios negativos con  
menos 15 y menos 29 milímetros respectivamente.  



 36

 
 
5.2.4 Comayagua 

 
Para el caso de Comayagua también se dio una disminución de la precipitación en 
todos los escenarios planteados. La reducción máxima fue de 111 milímetros y se 
presentó en dos escenarios el A2 alto y el A2 bajo. La menor diferencia la presentó el 
escenario B2 medio con 63 milímetros menos de precipitación con respecto a la media 
anual. 

 
 
 
5.2.5 La Lima 

 
En esta localidad también se dio una disminución general de las precipitaciones 
anuales con una máxima reducción de 134 milímetros para el escenario B2 alto. El 
menor cambio se dio en las simulaciones corridas con el escenario A2 medio, en el 
cual las lluvias solo disminuyen en 6 milímetros anuales. 
 
 
5.3 FENOLOGÍA MAÍZ 

 
Se definieron como cambios significativos en la fenología aquellos ciclos en los cuales 
exista una variabilidad mayor al diez por ciento del número normal en el cual se lleva 
a cabo el ciclo. Se considera que los parámetros más importantes son el día de siembra 
representado por un número del calendario juliano  el cual representa un día del año, 
días a emergencia, días a madurez y la duración del ciclo desde emergencia hasta 
madurez.  Estos datos son dados por el simulador de crecimiento de cultivos y se basa 
en parámetros establecidos previamente en los cuales se establecen las condiciones 
que deben  existir para realizar la siembra. Cambios en el día de siembra de hasta una 
semana, no se consideran significativos ya que inclusive dentro de Honduras las 
épocas de siembra varían hasta dos semanas de una región a otra. 

 
 
5.3.1 Zamorano 

 
En Zamorano no hubo diferencia en el día de siembra en ningún escenario salvo el B2 
bajo, en el cual se adelantó la fecha de siembra al día 47 del calendario juliano que 
representa el 16 de febrero. Para todos los escenarios se adelanta un día la emergencia 
del cultivo, en el escenario B2 bajo se adelanta 3 días al emergencia. Normalmente la 
madurez del cultivo es alcanzada a los 106 días después de emergencia según las 
simulaciones realizadas, los escenarios A2 medio,  A2 bajo y el B2 medio caen dentro 
de un rango de diferencia no significativo.  En los dos escenarios altos, el A2 y el B2 
se redujo en 15 y 11 días respectivamente. Para el escenario B2 bajo el cambio fue 
mucho mayor reduciéndose a 46 días para la madurez.  

 
 
5.3.2 La Esperanza 

 



 37

En la localidad de La Esperanza se obtuvieron resultados  para el día de siembra que 
van desde dos días después del promedio actual en el caso del escenario A2 alto hasta 
una semana antes en el caso del escenario B2 bajo. Para los días a emergencia todos 
los escenarios planteados demuestran un adelanto, hasta un máximo de 8 días antes del 
promedio actual en el escenario B2 bajo. En los días a madurez se dio un cambio de 
dos días más en promedio para el escenario A2 alto y de un máximo de hasta 34 días 
menos en el escenario B2 bajo. La duración del ciclo en esta localidad fluctúa en un 
rango de un día menos y dos días más para todos los escenarios menos para el B2 bajo 
donde la duración del ciclo se redujo en 31 días. 

 
 
 
 
5.3.3 Valle de Sula 

 
En este valle las simulaciones arrojaron datos bastante homogéneos y parecidos al 
escenario actual. Para el día de siembra prácticamente no hubo cambios, el máximo 
fue un día antes de lo normal lo cual no se considera significativo. Los días que le 
tomó al cultivo para emerger se mantienen en 6 ó 5 en el caso del A2 alto. En los días 
a madurez, se aceleró el proceso hasta un máximo de 15 días en el escenario A2 alto, 
lo mismo que en la duración total del ciclo la cual se redujo en 16 días en el mismo 
escenario. 

 
 
5.3.4 Comayagua 

 
Los resultados de las simulaciones en Comayagua demuestran que el día de siembra 
no cambia significativamente con respecto al promedio del escenario actual salvo en el 
escenario A2 medio en el cual se atrasa la siembra hasta el día 182 del calendario 
juliano. Los días a emergencia permanecen igual en todos los escenarios salvo 
nuevamente el escenario A2 medio en el cual se aumenta un día, esta diferencia 
tampoco es considerada significativa. La madurez del cultivo se alcanza en menor 
tiempo para todos los escenarios hasta un máximo de 18 días antes del promedio 
actual en el escenario A2 medio. La duración total del ciclo se redujo en 18 días en el 
escenario A2 medio. 

  
 
5.3.4 La Lima 

 
En esta localidad la familia A2 y en particular el escenario A2 alto fue el que demostró 
mayores cambios. El día de siembra se reduce en 4 días. Los días a emergencia quedan 
cerca del promedio hasta un mínimo de 5 días en el escenario antes mencionado. Los 
días a madurez se llegaron a reducir hasta en 7 días para el mismo escenario. La 
duración del ciclo se redujo también, en este caso en 8 días. 

 
 

5.4 FENOLOGÍA FRIJOL 
 

Al igual que en las simulaciones realizadas con maíz, se establecieron previamente 
parámetros necesarios para que se pueda efectuar la siembra. Las demás características 



 38

fenológicas dependen de la interacción de muchas variables que afectan directa e 
indirectamente el cultivo. Se toman nuevamente el día de siembra, los días que le toma 
al cultivo emerger, los días a madurez y la duración total del ciclo, como los 
parámetros que se utilizan para comparar entre los diferentes escenarios. Los cambios 
en la duración del ciclo, muchas veces llegan a extremos de hasta 20 días, la razón 
principal de este cambio es la duplicación efec