Diagnóstico sectorial del melón y análisis de las variables económicas independientes que afectan la exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos (1997-2013) Ángel José Delgado Ordóñez Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano Honduras Noviembre, 2016 i ZAMORANO CARRERA DE ADMINISTRACIÓN DE AGRONEGOCIOS Diagnóstico sectorial del melón y análisis de las variables económicas independientes que afectan la exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos (1997-2013) Proyecto especial de graduación presentado como requisito parcial para optar al título de Ingeniero en Administración de Agronegocios en el Grado Académico de Licenciatura Presentado por Ángel José Delgado Ordóñez Zamorano, Honduras Noviembre, 2016 iii Diagnóstico sectorial del melón y análisis de las variables económicas independientes que afectan la exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos (1997-2013) Ángel José Delgado Ordóñez Resumen: El melón es la segunda fruta más producida por Guatemala y es un producto de gran importancia para las exportaciones agrícolas. Los objetivos fueron diagnosticar la situación del melón en Guatemala y su importancia en el producto interno bruto y en el total de exportaciones. Identificar las variables económicas independientes que afectan la exportación de melón desde Guatemala hacia Estados Unidos, entre estas está el impacto que tiene el tratado de libre comercio entre Estados Unidos, Centroamérica y República Dominicana (DR-CAFTA) en las exportaciones de melón hacia Estados Unidos. La producción de melón en Guatemala de 1997 a 2013 aumentó en un 501.59%. Entre los países más importantes en importación de melón de origen guatemalteco se identificaron a Estados Unidos (84.2%), Canadá (10.6%) y El Salvador (1.6%). El aporte de la producción de melón al producto interno bruto fue de 0.25% y el aporte al total de las exportaciones es de 1.07%. Se utilizó un modelo de regresión para explicar las exportaciones de melón de Guatemala a EEUU. A un nivel de significancia estadística del 90%, todas las variables utilizadas en el modelo explican las exportaciones de melón a Guatemala en un 91% (R2 = 0.91). La regresión se corrió con datos anuales desde 1998 hasta 2013. Como conclusión el incremento de 1997 hasta 2013 fue 626.15% para producción, para el área cultivada de 501.59% y el rendimiento 20.70% lo que refleja un estado de crecimiento debido al establecimiento de empresas multinacionales, países importadores y cooperativas establecidas. Palabras claves: Exportación, importación, producción. Abstract: The melon is the second most produced fruit Guatemala, and is a product of great importance to agricultural exports. The objectives were to analyze the situation in Guatemala melon and its importance in the gross domestic product and total exports. Identify independent economic variables that affect melon exports from Guatemala to the United States, among these is the impact of the free trade agreement between the US, Ce ntral America and the Dominican Republic (DR-CAFTA) in melon exports to the United States. Melon production in Guatemala from 1997 to 2013 increased by 501.59%. Among the most important countries importing melon Guatemalan origin they were identified in the United States (84.2%), Canada (10.6%) and El Salvador (1.6%). The contribution of melon production to gross domestic product was 0.25% and the contribution to total exports is 1.07%. A regression model was used to explain melon exports of Guatemala to the US. At a level of statistical significance of 90%, all variables used in the model explain melon exports to Guatemala by 91% (R2 = 0.91). The regression was run using annual data from 1998 to 2013. In conclusion the increase in 1997-2013 was 626.15% for production for the acreage of 501.59% and 20.70% yield reflecting a growth state due to the establishment of multinational companies, importing countries and established cooperatives. Key words: Exportation, importation, production. iv CONTENIDO Portadilla .. ……………………………………………………………………… i Página de firmas….……………………….…………………………………….. ii Resumen… ................................................................................................................. iii Contenido ................................................................................................................... iv Índice de Cuadros, Figuras y Anexo……………………………………………. v 1. INTRODUCCIÓN… ................................................................................................. 1 2. METODOLOGÍA… ................................................................................................. 3 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN… ........................................................................... 6 4. CONCLUSIONES ................................................................................................... 17 5. RECOMENDACIONES ......................................................................................... 18 6. LITERATURA CITADA… .................................................................................... 19 7. ANEXOS ................................................................................................................... 22 v ÍNDICE DE CUADROS, FIGURAS Y ANEXOS Cuadros Página 1. Datos históricos del período 1997-2013 de las variables. ...................................... 6 2. Área cultivada anualmente expresada en hectáreas................................................ 7 3. Rendimiento anual expresado en toneladas por hectárea ....................................... 9 4. Producción total anual expresada en toneladas .......................................................... 11 5. Participación de la exportación de melón en el PIB y el total de las exportaciones ................................................................................................................................ 14 6. Intercepto y parámetros para las variables de la ecuación .......................................... 15 Figuras Página 1. Cambio porcentual del área cultivada de melón..................................................... 8 2. Evolución total del área cultivada en Guatemala expresada en miles de hectáreas. 8 3. Cambio porcentual en rendimiento de melón .............................................................. 10 4. Evolución histórica de rendimiento de melón. ............................................................ 10 5. Cambio porcentual en la producción de melón. .......................................................... 12 6. Evolución histórica de la producción de melón. .......................................................... 12 7. Volumen de melón exportado de Guatemala. ............................................................. 13 8. Participación porcentual del melón en las exportaciones totales y PIB de Guatemala .................................................................................................................... 15 Anexos Página 1. Mapa de los mayores importadores de melón guatemalteco. ..................................... 23 2. Sintaxis de SAS para análisis ..................................................................................... 24 1 1. INTRODUCCIÓN El origen del melón es una controversia ya que hay autores que fundamenta que es de origen asiático y hay otros que fundamenta que es de origen africano (Sarita, 1995). Es un cultivo que se produce en zonas tropicales secas y se da por estacionalidades. Este es un cultivo cíclico que tiene por su producción el séptimo lugar a nivel mundial, tiene una participación del 3% de la producción total de frutas del mundo (DeGuate, 2014). Guatemala tiene una economía basada en la agricultura. Del total de las exportaciones actualmente el 40.2% es de la actividad agrícola. En la actualidad el melón tiene aproximadamente un 1.1% del total de las exportaciones, con lo que es evidente que el melón juegan un papel importante en la economía del país que después del banano es la fruta más producida por Guatemala (BANGUAT, 2016). El melón de Guatemala como lugares destinos más importantes son Estados Unidos y Centroamérica, aunque también exporta productos a Europa, pero no es un mercado muy popular (Prom Perú, 2011). Guatemala en el 2013 reportó una producción de 5.7 millones toneladas de melón con un rendimiento aproximado de 22 toneladas de melón por hectárea, este es un rendimiento promedio, aunque en los últimos años la producción ha ido incrementando constantemente al igual que el área cosechada debido a las condiciones internacionales del mercado para esta fruta (FAOSTAT, 2016). La producción nacional reportada se centra en Zacapa (87%), este es un departamento que cumple con las condiciones necesarias para la producción de melón. Otros departamentos que figuran en la producción de este cultivo son Santa Rosa con un 7%, Jutiapa con un 4% y el resto de la producción que es un 2% se encuentra distribuida por todo el resto del país. Aproximadamente el 97% de la producción se centra en tres departamentos; esto es por las condiciones aptas de producción y lo buenos rendimientos que se obtienen en esas zonas (Contreras, 2014). Además de ser un importante en ingresos para el país también es importante porque reduce el desempleo generando 4585,900 empleos directos en campo. Esto equivale aproximadamente a 16,378 empleos permanentes (BANGUAT, 2016). Centroamérica había estado insistiendo durante varios años que necesitaban una vía de comercialización mucho más rápida la cual les ayudara a crecer económicamente y se toparon con el país más desarrollado en los años noventa. Estados Unidos inició negociaciones desde los años noventa para que el 5 de agosto de 2004 se firmó el tratado de libre comercio DR-CAFTA entre Centroamérica, Estados Unidos y República Dominicana. Este tratado tuvo ratificaciones que terminaron para Guatemala el 10 de marzo de 2005 con una votación unánime de parte de los participantes (Jaramillo y Lederman, 2006). Este fue un hecho que marcó el mercado internacional del melón, ya que, se obtuvo 2 instrumentos que causaron un incremento en eficiencia y productividad, un mercado abierto para poder comercializar la producción de manera estable y se obtuvieron mejores precios debido a que es un mercado de exportación (Ozaeta, 2007). El objetivo general de esta investigación fue elaborar un diagnóstico sectorial de la producción de melón en Guatemala en el período de 1997-2013. Los objetivos específicos del estudio fueron:  Identificar el cambio en la producción, área cultivada y rendimiento.  Identificar la importancia económica como porcentaje de la exportación de melón sobre el producto interno bruto y las exportaciones en general.  Identificar cambios en las importaciones de los países que más importadores de melón. 3 2. METODOLOGÍA Se investigó y se recopilaron datos anuales de manera exploratoria sobre la producción, la exportación y consumo de melón en Guatemala en el período 2000-2013. Las referencias consideradas fueron: Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAOSTAT, 2016), Banco de Guatemala (BANGUAT, 2016), Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Naciones Unidas COMTADE (Naciones Unidas, 2016). Las variables recolectadas y analizadas del periodo 1997-2013 fueron: rendimiento (toneladas por hectárea), área sembrada (hectáreas), producción (toneladas), de las diferentes bases de datos. Se eligieron estas variables debido referencias anteriores de estudios situacionales agrícolas (Contreras, 2014), (Nayar, 2015). Se analizó el cambio de cada variable y se expresó en porcentajes la comparación con los demás cambios. Se realizaron cuadros en donde se puede observar el cambio de cada una de las variables en sus unidades originales y también en porcentaje. Luego se analizó el cambio del primer año (1997) al último año (2013) para poder ver la tendencia que toma cada una de las variables. Se graficaron cada una de las variables para ver tendencias, teniendo en cuenta ambos cambios. Se evaluaron datos de exportación de melón en el mismo periodo. Primero se seleccionaron a los tres países mayores importadores de melón guatemalteco, los cuales, se identificaron utilizando Trade Map del ITC (Trade Map, 2016). Posteriormente se realizó un cuadro en el cual se evaluó el cambio en la importación de estos países durante el periodo establecido para analizar tendencias. Se realizaron gráficos para observar las tendencias que se mostraron. Se evaluó el aporte que tiene la exportación de melón el producto interno bruto nacional y en las exportaciones totales. Se graficó el aporte que tiene el melón en cada una de las variables antes mencionadas, para la identificación de la importancia del melón en la economía del Guatemala. Se realizó un análisis de exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos desarrollando un modelo empírico. En modelo empírico analiza el impacto que tienen las variables independientes (Xi) sobre una variable independiente (Y). Este análisis se realizó mediante una regresión lineal de múltiples variables con un ρ ≤ 0.10. 4 La ecuación que se definió en función de la exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos: 𝐸𝑋𝑢𝑠 = 𝛽0 + 𝛽1𝑃𝑚 + 𝛽2𝑃𝑢 + 𝛽3𝑃𝐼𝐵𝑒 + 𝛽4𝐼𝑔 + 𝛽5𝑃𝑂𝑢𝑠 + 𝛽6𝑇𝐿𝐶 [1] Como variable dependiente: EXus: Exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos (Naciones Unidas, 2016). Las variables independientes utilizadas son representadas de la siguiente forma: Pm: Producción mundial de melón (FAOSTAT 2016). Pu: Precio de melón en Estados Unidos (FAOSTAT 2016). PIBe: Producto interno bruto Estados Unidos (Naciones Unidas 2016)*. Ig: Ingreso per cápita de Guatemala (Banco Mundial 2016)*. POus: Población de Estados Unidos (Banco Mundial 2016)*. TLC: Presencia de tratado de libre comercio DR-CAFTA (Jaramillo y Lederman 2006). (*) Se utilizaron datos reales. La variable Tratado de Libre Comercio (TLC) es una variable dicotómica en la ecuación, este tipo de variables lo que indica son la presencia o ausencia de un factor o atributo (Gujarati y Porter, 2011). Esta variable (TLC) indica la presencia o ausencia del tratado de libre comercio entre Estados Unidos, Centroamérica y República Dominicana (DR- CAFTA) durante el lapso de tiempo seleccionado para el análisis, utilizando el número “uno” para 2006-2013 periodo en el que existe el tratado y “ceros” el periodo de 1997-2005 periodo en el que no existía el tratado. Esta variable sirve como indicador de si existe algún cambio en presencia o ausencia del tratado de libre comercio DR-CAFTA. Con la presencia del tratado de libre comercio aumentara el nivel de las exportaciones, según otros tratados realizados (Serrano et al. 2015). La variable producción mundial se tomó en cuenta ya que se presume que tiene una influencia importante en la variable exportación debido a que se espera que a mayor producción exista una mayor exportación. (Doménech y Taguas, 1997). El precio pagado por Estados Unidos al melón también fue tomado en cuenta porque se argumenta que a mayor sea el precio que paguen mayor sea la exportación hacia dicho país. Se tomó en cuenta el ingreso per cápita de los pobladores guatemaltecos debido a que se asume que a mayor disponibilidad económica va a existir una mayor consumo de bienes país y existe una reducción en la exportación (Keynes, 1936). El producto interno bruto de Estados Unidos se tomó en cuenta porque se fundamenta que a mayor producto interno bruto existe mayor disponibilidad de recursos en Estados Unidos entonces se exportaría menos (GRECO, 1999; Agosin, 2009). Se incluyó la población de Estados Unidos debido a que se espera que a mayor población mayor va a ser el consumo de melón por lo que esto causara un aumento en las importaciones de melón (WTO, 2015). 5 Para el análisis se utilizó una regresión lineal de múltiples variables (Mínimos Cuadrados Ordinarios) utilizando el programa estadístico SAS (Statistical Analysis System), para generar los coeficientes (βn) de cada variable independiente (xi) con los cuales, se midió el peso de cada una de las variables. Se tomó en cuenta el error estándar total y los valores ρ para observar si las variables tenían o no significancia estadística para el modelo, para efectos de la investigación se utilizó un nivel de significancia del 10% (Benavidez, 2015). El periodo de tiempo utilizado fue de 1997-2013 debido a la disponibilidad de datos para poder tener en cuenta datos antes del tratado de libre comercio (DR-CAFTA) y después del mismo, aunque el fin principal no fue analizar el tratado sino ver las variables que afectan el modelo e incluirlas si es que tiene un peso en el mismo. 6 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Las variables están expresadas de la siguiente manera: área cultivada expresada en hectáreas, rendimiento expresado en toneladas por hectárea y producción total anual expresada en toneladas, que fueron utilizados para realizar el análisis (Cuadro 1). Cuadro 1. Datos históricos del período 1997-2013 de las variables. Año Producción (miles de toneladas) Hectáreas Cultivada (miles) Rendimiento (t/ha) 1997 180.91 4.40 41.09 1998 235.00 5.59 42.04 1999 329.00 5.73 57.42 2000 405.00 5.87 69.00 2001 315.66 5.54 56.98 2002 712.12 11.81 60.30 2003 715.54 13.02 54.95 2004 633.82 13.07 48.50 2005 677.55 14.37 47.14 2006 847.12 14.40 58.85 2007 1169.89 18.17 64.39 2008 869.50 15.72 55.30 2009 1338.89 22.82 58.66 2010 1066.10 22.92 46.51 2011 1134.72 23.69 47.90 2012 1190.46 24.53 48.53 2013 1313.67 26.48 49.60 Fuente: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Banco de Guatemala.(BANGUAT, 2016). 7 Superficie. Los datos sobre la cantidad de hectáreas sembradas de melón durante período 1997-2013, se muestran el Cuadro 2, al igual que el cambio de cada año en hectáreas y el cambio porcentual de cada año. Se incluyó el cambio total entre el primer año siendo 1997 y el último año siendo 2013. Cuadro 2. Área cultivada anualmente expresada en hectáreas. Año Hectáreas Cultivadas (miles) Cambio (miles de ha) Cambio (%) 1997 4.40 1998 5.59 1.19 26.98 1999 5.73 0.14 2.50 2000 5.87 0.14 2.44 2001 5.54 -0.33 -5.63 2002 11.81 6.27 113.20 2003 13.02 1.21 10.27 2004 13.07 0.05 0.35 2005 14.37 1.31 10.00 2006 14.40 0.02 0.15 2007 18.17 3.77 26.21 2008 15.72 -2.45 -13.46 2009 22.82 7.10 45.16 2010 22.92 0.10 0.43 2011 23.69 0.77 3.35 2012 24.53 0.84 3.54 2013 26.48 1.96 7.98 Total 22.08 501.59 Fuente: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Banco de Guatemala.(BANGUAT, 2016). En 2002 se nota un cambio de 113.2% de aumento. Esto debido a que la demanda de Estados Unidos incrementó, por consiguiente, aumentaron los precios. El mercado del melón se convirtió en uno de los más atractivos ese año para Guatemala por lo que la superficie cultivada incrementó (Naciones Unidas, 2016). La aparición de transnacionales hizo que la producción en el país aumentara, estas estaban centradas en Honduras pero expandieron sus producciones a lo largo de todo Centroamérica (Torrez y Miquel, 2003). 8 30 25 20 15 10 5 0 Año Figura 1. Cambio porcentual del área cultivada de melón. Fuente: Fuente: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Banco de Guatemala.(BANGUAT, 2016). En el año 2008 también se observa una disminución en la superficie cultivada debido a la presencia de Monosporascus cannonballus que afecto a la zona de Zacapa que es el área con mayor producción y área cultivada de melón en todo Guatemala (Bruton y Fish, 2008). Figura 2. Evolución total del área cultivada en Guatemala expresada en miles de hectáreas. Fuente: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Banco de Guatemala(BANGUAT, 2016). 120 100 80 60 40 20 0 -20 Año C am b io ( % ) H ec tá re as C u lt iv ad as ( m il es ) 9 Rendimiento. Los datos sobre el rendimiento expresados en toneladas por hectárea de melón durante periodo 1997-2013, se muestran el Cuadro 3, al igual que el cambio de cada año en toneladas por hectáreas y el cambio porcentual de cada año. Se incluyó el cambio total entre el primer año siendo 1997 y el último año siendo 2013. Cuadro 3. Rendimiento anual expresado en toneladas por hectárea. Año Rendimient o (t/ha) Cambio (t/ha) Cambio (%) 1997 41.09 1998 42.04 0.94 2.30 1999 57.42 15.38 36.59 2000 69.00 11.58 20.17 2001 56.98 -12.01 -17.41 2002 60.30 3.31 5.82 2003 54.95 -5.35 -8.87 2004 48.50 -6.44 -11.73 2005 47.14 -1.37 -2.82 2006 58.85 11.71 24.84 2007 64.39 5.54 9.42 2008 55.30 -9.09 -14.12 2009 58.66 3.36 6.08 2010 46.51 -12.15 -20.71 2011 47.90 1.39 2.98 2012 48.53 0.63 1.33 2013 49.60 1.07 2.20 Total 8.51 20.70 Fuente: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Banco de Guatemala.(BANGUAT, 2016). La Figura 3 muestra que el rendimiento de producción de melón en Guatemala ha tenido un comportamiento constante a lo largo del tiempo, sí ha tenido alzas y bajas debido a factores externos que fueron como fenómenos naturales y ataque de diferentes plagas, pero la introducción de variedades hibridas ha mantenido la productividad. El rendimiento de producción de melón en Guatemala del primer año comparado con el último año tuvo un incremento de 20.7% (Cuadro 3). 10 40 30 20 10 0 -10 -20 -30 Año 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Año Figura 3. Cambio porcentual en rendimiento de melón. Fuente: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Banco de Guatemala.(BANGUAT, 2016). En el período de 1999-2000 se observaron incrementos en el rendimiento debido a la reintegración del melón luego del huracán Mitch que causó problemas en la producción de melón de Guatemala (CEPAL, 2000). Figura 4. Evolución histórica de rendimiento de melón. Fuente: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Banco de Guatemala.(BANGUAT, 2016). R en d im ie n to ( t/ h a) C am b io ( % ) 11 Producción. Los datos sobre la producción anual de melón en Guatemala expresados en toneladas durante periodo 1997-2013, se muestran el Cuadro 4, al igual que el cambio de cada año en toneladas y el cambio porcentual de cada año. Se incluyó el cambio total entre el primer año siendo 1997 y el último año siendo 2013. Cuadro 4. Producción total anual expresada en toneladas. Año Producción (miles de toneladas) Cambio (miles de toneladas) Cambio (%) 1997 180.91 1998 235.00 54.09 29.90 1999 329.00 94.00 40.00 2000 405.00 76.00 23.10 2001 315.66 -89.34 -22.06 2002 712.12 396.46 125.60 2003 715.54 3.42 0.48 2004 633.82 -81.72 -11.42 2005 677.55 43.73 6.90 2006 847.12 169.57 25.03 2007 1169.89 322.78 38.10 2008 869.50 -300.40 -25.68 2009 1338.89 469.39 53.98 2010 1066.10 -272.79 -20.37 2011 1134.72 68.62 6.44 2012 1190.46 55.74 4.91 2013 1313.67 123.21 10.35 Total 1132.76 626.15 Fuente: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Banco de Guatemala.(BANGUAT, 2016). La producción de melón en Guatemala en el periodo 1998-2000 incrementó debido a la reintegración del mismo luego del huracán Mitch en 1998, uno de los fenómenos naturales que más ha afectado la zona centroamericana (CEPAL, 2000). En 2001, la producción sembrada tuvo una disminución del 22.06% esto debido probablemente a que este año hubo incidencia de un virus de la familia Geminiviridae transmitido por la mosca blanca Bemisia tabaci afectando un 70% a un 80% de todo el territorio de Zacapa el área más productiva de Guatemala (Brown et al. 2001). En 2008 se observa una baja en la producción debido a la baja demanda de melón por una contaminación del mismo (Espinoza et al. 2009). 12 140 120 100 80 60 40 20 0 -20 -40 Año Figura 5. Cambio porcentual en la producción de melón. Fuente: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Banco de Guatemala.(BANGUAT, 2016). En la Figura 6 se observa una tendencia de la línea de producción de incremento a lo largo de los años. El incremento que se obtuvo entre el primer y el último año analizado es de 626.15% (Cuadro 4). Figura 6. Evolución histórica de la producción de melón. Fuente: Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA, 2016) y Banco de Guatemala.(BANGUAT, 2016). 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 Año P ro d u cc ió n ( m il es d e to n el ad as ) C am b io ( % ) 13 350000 300000 250000 200000 150000 100000 EE.UU. Canadá El Salvador 50000 0 Año Mercado Internacional. Estados Unidos, el mayor importador de melón originario de Guatemala actualmente (Naciones Unidas, 2016), mantiene una tendencia alcista debido a la alta demanda de melón en dicho país El cambio promedio del período fue de 13449.6 toneladas anuales. En el año 2008 existe una baja que se debe a que en el año 2007 hubo una gran incidencia de melón importado contaminado en Estados Unidos (Espinoza et al. 2009). En Guatemala también se reportó una incidencia de contaminación en la producción por un ataque de hongos más que todo en la región de Zacapa, el área más productora de melón en el país. Canadá, el segundo país que más importa melón de Guatemala, mantiene una tendencia alcista y con un cambio promedio 2138.1 toneladas anuales (Naciones Unidas, 2016). E el caso del El Salvador es una demanda pequeña comparada con las otras dos, esta se ido incrementando a lo largo de los años debido a esto es el tercer país que más importa melón de Guatemala con un cambio promedio de 363.5 toneladas anuales (Naciones Unidas, 2016). Los cambios porcentuales en la demanda del primero al último año de cada país fueron: Estados Unidos 234.4%, Canadá 761.02% y El Salvador 8105.35%. Como podemos notar el cambio ha sido incremental en los tres países, pero El Salvador, aunque es el más drástico no ha sido de los que más afecta a la situación del melón en Guatemala debido a que las cantidades exportadas comparado con los otros mercados es muy baja. Figura 7. Volumen de melón exportado de Guatemala. Fuente. UN COMTRADE (Naciones Unidas, 2016). Im p o rt ac io n es ( t) 14 Aporte económico del melón. En el periodo 1997-2000 hubo un incremento de la participación del melón en las exportaciones llegando 1.39% del total. El año 2001, una caída debido a la mala situación agrícola que vivió Guatemala en 2001 y manteniéndose así hasta el 2005.(BANGUAT, 2016). En 2007 incrementó la producción de melón el país y la demanda del melón en los mercados internacionales (Torrez y Miquel, 2003). Para el año 2013 la exportación de melón representó 0.25% del producto interno bruto y 1.07% de las exportaciones totales (Figura 8). Cuadro 5. Participación de la exportación de melón en el PIB y el total de las exportaciones. Año Exportación de Melón (millones de dólares) Producto interno bruto (millones de dólares) Total de exportaciones (millones de dólares) % de PIB % de total de las exportaciones 1997 19.18 17789 2796 0.11 0.69 1998 30.46 19394 3192 0.16 0.95 1999 33.43 18317 3487 0.18 0.96 2000 48.20 19291 3480 0.25 1.39 2001 9.03 18703 3861 0.05 0.23 2002 1.23 20777 3903 0.01 0.03 2003 1.46 21918 3964 0.01 0.04 2004 2.39 23965 4119 0.01 0.06 2005 63.78 27211 6205 0.23 1.03 2006 4.81 30231 6767 0.02 0.07 2007 123.92 34113 7601 0.36 1.63 2008 85.20 39137 8714 0.22 0.98 2009 124.16 37734 9965 0.33 1.25 2010 108.22 41338 9284 0.26 1.17 2011 107.48 47655 10803 0.23 0.99 2012 156.97 50388 12757 0.31 1.23 2013 134.19 53851 12538 0.25 1.07 Fuente: UN COMTRADE (Naciones Unidas, 2016) y Banco Mundial (Banco Mundial, 2016). 15 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 % de total de exportaciones % de PIB Año Figura 8. Participación porcentual de la exportación de melón en las exportaciones totales y PIB de Guatemala. Fuente: UN Comtrade (Naciones Unidas, 2016) Exportación hacia Estados Unidos 𝐸𝑋𝑢𝑠 = 𝛽0 + 𝛽1𝑃𝑚 + 𝛽2𝑃𝑢 + 𝛽3𝑃𝐼𝐵𝑒 + 𝛽4𝐼𝑔 + 𝛽5𝑃𝑂𝑢𝑠 + 𝛽6𝑇𝐿𝐶 [1] La ecuación representa la exportación de melón originario de Guatemala que va con destino a Estados Unidos y está definida por los coeficientes pertenecientes a la producción de melón en Guatemala, al precio al cual recibe el melón Estados Unidos, al producto interno bruto de Guatemala y la presencia del tratado de libre comercio DR-CAFTA. Para esta ecuación de cinco variables propuestas, cuatro resultaron ser significativas estadísticamente al 90% nivel de significancia estadística (ρ ≤ 0.10) comparado con la significancia que previamente se había establecido (Cuadro 6). Estas variables fueron: producción de melón de Guatemala (toneladas), ingreso per cápita de Estados Unidos (dólares), producto interno bruto de Guatemala (millones de dólares) y la presencia del tratado de libre comercio DR-CAFTA (variable dicotómica). Cuadro 6. Intercepto y parámetros para las variables de la ecuación. Coeficientes Valor ρ Intercepto -4559212.52 0.058 Producción mundial de melón -0.02 0.052 Precio de Estados Unidos para melón -1536.42 0.047 Producto interno bruto de Estados Unidos -0.27 0.009 Ingreso per cápita de Guatemala 617.23 0.008 Población de Estados Unidos 19169.98 0.085 Presencia del tratado de libre comercio DR-CAFTA 218178.28 0.010 P ar ti ci p ac ió n ( % ) 16 Para la variable producción mundial de melón se obtuvo un coeficiente de -0.02 esto significa que, si aumenta la producción mundial en 1 tonelada, la exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos va a disminuir en 0.02 toneladas, esto no concuerda con lo planteado debido a que a mayor oferta de parte de otros países causa que el mercado se sature y los destinos de los productos agrícolas cambien (Álvarez, 1999). Para la variable precio de Estados Unidos para melón se obtuvo un coeficiente de -1536.42 esto significa que si aumenta el precio de Estados Unidos para el melón en USD1.00 la exportación va a disminuir en 1,536.42 toneladas, esto debido a que incentiva al productor local a producir más y a dejar de importar el producto ya que lo precios son más atractivos (WTO, 2013). Para la variable producto interno bruto de Estados Unidos se obtuvo un coeficiente de -0.27 esto significa que, si aumenta el producto interno bruto de Estados Unidos en 1,000,000.00 USD entonces la exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos va a disminuir en 0.27 toneladas. Esto se debe a que probablemente existe mayor producción de melón en Estados Unidos entonces los precios bajan cuando hay mayor oferta del producto y las exportaciones de Guatemala a Estados Unidos bajarían (Aversa, 2016). Para la variable ingreso per cápita de Guatemala se obtuvo un coeficiente de 617.23 esto significa que si aumenta el ingreso per cápita de Guatemala en 1.00 USD la exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos va a aumentar en 617.23 toneladas, esto debido a que el cuándo se tiene mayor ingreso existe mayor capital disponible para invertir en exportaciones y el productor se ve incentivado por los altos precios de los mercados internacionales (Naciones Unidas, 2011). Para la variable población de Estados Unidos se obtuvo un coeficiente de 19,169.98 esto significa que, si aumenta la población en 1,000,000 de personas la exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos va a aumentar en 19,169.98 toneladas, esto debido a que a mayor población el consumo incrementa por lo que las importaciones también incrementan porque la producción local no es suficiente para suplir esa demanda (WTO, 2015). Presencia del tratado de libre comercio DR-CAFTA si es significativa para este modelo, el coeficiente que se obtuvo fue de 218,178.28 esto significa que la presencia del tratado de libre DR-CAFTA afectó positivamente la exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos. Esto concuerda con lo establecido con la teoría que con la liberalización de mercados existe mercados más atractivos de marea internacional (Serrano et al. 2015). En este modelo no existe multicolinealidad debido a que la correlación entre las variables es baja por lo que las variables explican de manera diferente el modelo cada una de ellas. Todas las variables tienen un comportamiento lineal gráficamente. No hay evidencia de autocorrelación por el coeficiente de Durbin-Watson que fue de 2.4. En este modelo no existe heterocedasticidad debido a que la varianza se mantiene constante para todas las observaciones de la muestra (Anexo 2). El R2, para esta regresión se obtuvo un R2 = 0.91, este valor es interpretado como el 91% de la variación de la exportación de melón de Guatemala a Estados Unidos es explicada por las variables incluidas en el modelo de regresión propuesto. 17 4. CONCLUSIONES  La producción de melón ha aumentado 626.15%, el área cultivada ha aumentado en 501.59% y el rendimiento ha aumentado 20.70% lo que refleja estado de crecimiento a lo largo del período de 1997-2013, debido al establecimiento de empresas multinacionales, países importadores y cooperativas.  Las exportaciones para finales de 2013 las exportaciones de melón representaban 0.25% del producto interno bruto y el 1.07% de las exportaciones totales del país.  Para el año 2013 comparado con el año 1997 las importaciones de Estados Unidos subieron 234.39%, las importaciones de Canadá subieron 761.02% y las importaciones de El Salvador 8105.35%.  Las variables producción mundial de melón, precio de Estados Unidos para melón, producto interno bruto de Estados Unidos, ingreso per cápita de Guatemala, población de Estados Unidos y presencia del tratado de libre comercio DR-CAFTA son las variables que según el modelo establecido explican la exportación del melón de Guatemala a Estados Unidos con un R2 = 0.91. 18 5. RECOMENDACIONES  Considerar otras variables potenciales, como el precio en el diagnostico sectorial debido a la disponibilidad de datos no fueron tomadas en cuenta.  Considerar la elasticidad de los precios internacionales, ya que por ser un commodity el producto que se está evaluando su precio tiende a ser fluctuante.  Considerar cambios en el comportamiento del consumidor de Estados Unidos debido a la constante inmigración y las diferentes culturas.  Considerar las variables económicas principales que afectan la importación de melón de Guatemala a Estados Unidos que son la producción mundial de melón, precio de Estados Unidos para melón, producto interno bruto de Estados Unidos, ingreso per cápita de Guatemala, población de Estados Unidos y presencia del tratado de libre comercio DR- CAFTA. 19 6. LITERATURA CITADA Agosin, Miguel (2009): Crecimiento y diversificación de exportaciones en economías emergentes. CEPAL. Chile. 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Mapa de los mayores importadores de melón guatemalteco (Trade Map, 2016). Estados Unidos (84.2%), Canadá (10.6%) y El Salvador (1.6%) 10.6% 84.2% 1.6% 23 Anexo 2. Sintaxis de SAS para análisis The CORR Procedure 7 Variables: EXus Pm Ppu PIBe TLC Ig POus Simple Statistics Variable N Mean Std Dev Sum Minimum Maximum EXus 17 178345 151911 3031860 690.69000 423281 Pm 17 25371124 4946919 431309110 16057243 31802253 Ppu 17 382.82353 29.05649 6508 324.00000 421.00000 PIBe 17 12765034 2585454 217005586 8608000 16768053 TLC 17 0.52941 0.51450 9.00000 0 1.00000 Ig 17 5579 873.03982 94840 4290 7020 POus 17 295.47059 13.69816 5023 273.00000 316.00000 Pearson Correlation Coefficients, N = 17 Prob > |r| under H0: Rho=0 EXus Pm Ppu PIBe TLC Ig The SAS System 0.77664 0.0002 0.56449 0.0182 0.91819 <.0001 -0.06436 0.8061 0.05188 0.8432 0.00272 0.9917 0.99166 <.0001 0.89708 <.0001 0.86700 <.0001 EXus 1.00000 Pm 0.56449 Ppu 0.14666 PIBe 0.76937 TLC 0.78735 Ig 0.81530 POus 0.0182 0.5743 0.0003 0.0002 <.0001 1.00000 -0.06436 0.91882 0.80978 0.89127 0.8061 <.0001 <.0001 <.0001 0.14666 1.00000 0.00272 0.01918 0.08765 0.5743 0.9917 0.9417 0.7380 0.76937 0.91882 1.00000 0.89708 0.99181 0.0003 <.0001 <.0001 <.0001 0.78735 0.80978 0.01918 1.00000 0.88643 0.0002 <.0001 0.9417 <.0001 0.81530 0.89127 0.08765 0.99181 0.88643 1.00000 0.98926 24 Pearson Correlation Coefficients, N = 17 Prob > |r| under H0: Rho=0 EXus Pm Ppu PIBe TLC Ig POus <.0001 <.0001 0.7380 <.0001 <.0001 <.0001 POus 0.77664 0.0002 0.91819 <.0001 0.05188 0.8432 0.99166 <.0001 0.86700 <.0001 0.98926 <.0001 1.00000 25 The REG Procedure Model: MODEL1 Dependent Variable: EXus Adjusted R-Square Selection Method Number of Observations Read 17 Number of Observations Used 17 Number in Model Adjusted R-Square R-Square C(p) Variables in Model 6 0.8636 0.9148 7.0000 Pm Ppu PIBe TLC Ig POus 5 0.8307 0.8836 8.6595 Pm Ppu PIBe TLC Ig 5 0.8160 0.8735 9.8397 Ppu PIBe TLC Ig POus The SAS System 26 The REG Procedure Model: MODEL1 Dependent Variable: EXus The SAS System 27 28 The REG Procedure Model: MODEL2 Dependent Variable: EXus Number of Observations Read 17 Number of Observations Used 17 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model 6 3.377604E11 56293396877 17.89 <.0001 Error 10 31468821050 3146882105 Corrected Total 16 3.692292E11 Root MSE 56097 R-Square 0.9148 Dependent Mean 178345 Adj R-Sq 0.8636 Coeff Var 31.45430 Parameter Estimates Variable DF Parameter Estimate Standard Error t Value Pr > |t| Intercept 1 -4559213 2130794 -2.14 0.0581 Pm 1 -0.01823 0.00829 -2.20 0.0524 Ppu 1 -1536.41653 679.05405 -2.26 0.0472 PIBe 1 -0.26908 0.08260 -3.26 0.0086 TLC 1 218178 69056 3.16 0.0102 Ig 1 617.23248 188.77781 3.27 0.0084 POus 1 19170 10021 1.91 0.0848 The SAS System 29 Collinearity Diagnostics Num ber Eigenv alue Condi tion Index Proportion of Variation Interce pt Pm Ppu PIBe TLC Ig POus 1 6.6005 3 1.0000 0 9.09927 7E-7 0.0000 9218 0.0000 6060 0.0000 0367 0.00 115 0.0000 0374 4.76178 3E-7 2 0.3812 0 4.1611 7 0.00000 722 0.0000 0263 0.0004 8576 1.6761 8E-7 0.15 823 9.1001 E-7 0.00000 216 3 0.0122 7 23.188 96 0.00022 805 0.1302 8 0.0698 9 0.0016 1 0.37 275 0.0003 0022 0.00002 124 4 0.0032 1 45.352 54 0.00108 0.4427 8 0.0000 0419 0.0140 7 0.21 832 0.0134 5 0.00004 964 5 0.0026 8 49.593 22 0.00456 0.1454 0 0.4628 7 0.0000 9728 0.04 076 0.0000 1296 0.00113 6 0.0000 9483 263.82 988 0.00005 477 0.2200 9 0.4042 4 0.7076 0 0.03 700 0.9581 2 0.00114 7 0.0000 1358 697.29 847 0.99407 0.0613 6 0.0624 5 0.2766 2 0.17 180 0.0281 1 0.99765 30 The REG Procedure Model: MODEL2 Dependent Variable: EXus Durbin-Watson D 2.478 Number of Observations 17 1st Order Autocorrelation -0.296 The REG Procedure Model: MODEL2 Dependent Variable: EXus Output Statistics Obs Dependent Variable Predicted Value Std Error Mean Predict Residual Std Error Residual Student Residual Cook's D 1 52960 98567 33689 -45607 44854 -1.017 0.083 2 97950 109673 30389 -11723 47153 -0.249 0.004 3 112057 115808 26956 -3751 49196 -0.076 0.000 4 140299 70846 24013 69454 50698 1.370 0.060 5 32695 -23390 35060 56085 43791 1.281 0.150 6 1818 23720 30840 -21902 46859 -0.467 0.014 7 691 18710 27585 -18019 48846 -0.369 0.006 8 3686 28224 42760 -24538 36311 -0.676 0.090 9 210907 147397 43021 63510 36001 1.764 0.635 10 13771 102837 41569 -89066 37669 -2.364 0.973 11 334142 292401 46011 41741 32091 1.301 0.497 12 244007 241971 36758 2037 42376 0.048 0.000 13 380976 405588 39695 -24611 39638 -0.621 0.055 14 317348 330574 37982 -13226 41283 -0.320 0.012 15 300658 303745 29662 -3087 47614 -0.065 0.000 16 423281 361427 38046 61853 41224 1.500 0.274 The SAS System The SAS System 31 Output Statistics Obs Dependent Variable Predicted Value Std Error Mean Predict Residual Std Error Residual Student Residual Cook's D 17 364613 403763 38784 -39150 40530 -0.966 0.122 Sum of Residuals 0 Sum of Squared Residuals 31468821050 Predicted Residual SS (PRESS) 1.269351E11 32 33 Portada Portadilla Página de firmas Resumen Tabla de contenido ÍNDICE DE CUADROS, FIGURAS Y ANEXOS INTRODUCCIÓN METODOLOGÍA RESULTADOS Y DISCUSIÓN CONCLUSIONES RECOMENDACIONES LITERATURA CITADA ANEXOS