Elaboración de un sistema mundial de mapas agrícolas, Gallo´s World Agribusiness Map System at Zamorano (GWAMZ) Raúl Ricardo Carrera Pozo Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano Honduras Noviembre, 2013 i ZAMORANO CARRERA DE ADMINISTRACIÓN DE AGRONEGOCIOS PORTADILLA Elaboración de un sistema mundial de mapas agrícolas, Gallo´s World Agribusiness Map System at Zamorano (GWAMZ) Proyecto especial de graduación presentado como requisito parcial para optar al título de Ingeniero en Administración de Agronegocios en el Grado Académico de Licenciatura Presentado por Raúl Ricardo Carrera Pozo Zamorano, Honduras Noviembre, 2013 ii Elaboración de un sistema mundial de mapas agrícolas, Gallo´s World Agribusiness Map System at Zamorano (GWAMZ) PÁGINA DE FIRMAS Presentado por: Raúl Ricardo Carrera Pozo Aprobado: _________________________ Ernesto Gallo, M. Sc., M.B.A. Asesor principal _________________________ Christian Torrez, Ing. Asesor ___________________________ Ernesto Gallo, M. Sc., M.B.A. Director Departamento de Administración de Agronegocios ___________________________ Raúl H. Zelaya, Ph.D. Decano Académico iii RESUMEN Elaboración de un sistema mundial de mapas agrícolas, Gallo´s World Agribusiness Map System at Zamorano (GWAMZ) Raúl Ricardo Carrera Pozo Resumen: En busca de facilitar el comercio nacional e internacional y que sus interesados cuenten con información global, clara y precisa, se elaboró el sistema mundial de mapas agrícolas (GWAMZ). El cual proporciona en una sola base de datos información de diversas variables socio y agroeconómicas como: población, PIB per cápita, producción, exportaciones e importaciones de productos agrícolas específicos a nivel mundial. Estos datos son visualizados por medio de: mapas, tablas, símbolos, gráficas: barras, burbujas, series de tiempo y dispersión, permitiendo al usuario conocer sobre la estructura mundial por producto, identificar cuáles son los productos más cultivados y distribuidos, conocer que países tienen mayor participación y determinar el desempeño y crecimiento productivo por sector, país, región y mundial. Las fuentes de información del programa son: FAOSTAT y The WORLD FACTBOOK (división de la Agencia Central de Inteligencia, CIA), las cuales fueron descargadas, fraccionadas, filtradas y analizadas a través de la aplicación Pivot Table del libro de Microsoft Excel 2010 para ser posteriormente mostradas en el programa en línea. Palabras clave: Base de datos única, Pivot Table, productos específicos. Abstract: Looking to facilitate domestic and international trade and that its stakeholders get global, clear and precise information, was developed the global system of agricultural maps (GWAMZ). This provides in single database information from various socio and agroeconomic variables such as: population, GDP per capita, production, imports and exports of specific agricultural products worldwide. This data is displayed through maps, tables, symbols, and graphs: bar, bubble, time series and dispersion, allowing the user to know about the global structure by product, identify the products grown and distributed, know what countries have greater participation and determine the performance and productivity growth by sector, country, region and world. The information sources of this programs are: FAOSTAT and The WORLD FACTBOOK (division of the Central Intelligence Agency, CIA), which were unloaded, fractional, filtered and analyzed through the application Pivot Table of Microsoft Excel 2010 to be then displayed in the online program. Key words: Pivot Table, Single database, specific products. iv CONTENIDO Portadilla .............................................................................................................. i Página de firmas ................................................................................................... ii Resumen ............................................................................................................... iii Contenido ............................................................................................................. iv Índice de cuadros, figuras y anexos ...................................................................... v 1 INTRODUCCIÓN .............................................................................................. 1 2 MATERIALES Y MÉTODOS .......................................................................... 3 3 RESULTADOS Y DISCUSIÓN ........................................................................ 6 4 CONCLUSIONES .............................................................................................. 14 5 RECOMENDACIONES .................................................................................... 15 6 LITERATURA CITADA ................................................................................... 16 7 ANEXOS ............................................................................................................. 18 v ÍNDICE DE CUADROS, FIGURAS Y ANEXOS Figuras Página 1. Estructura de la base de datos utilizada en las categorías del programa GWAMZ. ............................................................................. 4 2. Comandos y/o iconos generales de la interfaz del programa GWAMZ. .............................................................................................. 6 3. Buscador rápido. ................................................................................... 7 4. Selector de categoría. ............................................................................ 7 5. Deslizador de tiempo y comportamiento de la producción mundial de manzanas............................................................................................... 8 6. Símbolo proporcional del mapa en el análisis de la producción y exportación de manzanas del año 2010 ................................................ 8 7. Gráfica de barras sobre la producción de manzanas a nivel mundial. .. 9 8. Gráfica de barras vertical sobre la producción de manzanas a nivel mundial. ................................................................................................ 9 9. Serie de tiempo simple por producto específico y por indicador. ........ 10 10. Serie de tiempo múltiple por país especifico. ....................................... 10 11. Gráfica de burbujas verticales de la producción y exportación de manzana a nivel mundial del año 2011................................................. 11 12. Gráfico de dispersión de la producción y exportación de manzanas del año 2010. ......................................................................................... 12 13. Tabla de datos de la producción de manzanas a nivel mundial del año 2010................................................................................................ 12 14. Opciones para guardar/exportar archivos. ............................................ 13 Anexos Página 1. Filtrado de la base de datos de la categoría de exportaciones por medio de la aplicación Pivot Table de Microsoft Excel. ..................... 18 2. Estructura de la base de datos de la categoría de producción lista para importar a hoja de cálculo import del libro StatPlanet_data_editor. ........................................................................ 18 3. Partes de la hoja de cálculo import del libro Stat Planet_data_editor. 19 4. Hoja de cálculo settings del libro Stat Planet_data_editor. ................ 19 5. Visualización de los componentes del programa GWAMZ. ............... 20 1 1. INTRODUCCIÓN Actualmente no se cuenta con una herramienta única en línea que presente información por medio de mapas, análisis estadístico, series de tiempo, tablas y gráficas de diversas variables socio y agroeconómicas a nivel mundial. Existen tres programas en línea: TradeMAP, FAOSTAT y Agro-MAPS que brindan información de variables socio y agroeconómicas a personas interesadas en el comercio nacional e internacional, pero dichos programas presentan limitantes como: TradeMAP. Desarrollada por el Centro de Comercio Internacional. Ésta herramienta agrupa los diferentes productos por códigos de 2 hasta 12 dígitos bajo un sistema armonizado (HS, por sus siglas en inglés), creado por la Organización Mundial de Aduanas (CCI 2008). Ejemplo: 080450 – guayabas, mangos y mangostanes, frescos o secos. Este tipo de nomenclatura puede ser engañosa, las etiquetas son muy generales y a veces limita al elemento principal al no presentarlo de manera específica. FAOSTAT. Creada por la división de estadísticas de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO, por sus siglas en inglés). Contiene información proveniente de la FAO, la Organización Internacional del Trabajo y el Banco Mundial (FAO 1994). No presenta de manera global la información referente a comercio internacional (exportación - importación) de productos agrícolas, por lo que no se visualiza de manera general la estructura mundial por producto. Agro – MAPS. Desarrollada por la unión de la FAO, The International Food Policy Institute (IFPRI), The Center for Sustainability and the Global Environment (SAGE) y The International Center for Tropical Agriculture (CIAT). Ppresenta solo información referente a superficie cosechada, producción y rendimientos (FAO sf.). Por esta razón se desarrolló el programa Gallo´s World Agribusiness Map System at Zamorano (GWAMZ), con el objetivo principal de proporcionar en una sola base de datos en línea, información de diversas variables socio y agroeconómicas: población, PIB per cápita, producción, exportaciones e importaciones de productos agrícolas específicos a nivel mundial de manera confiable, clara y precisa. Este programa será visualizado bajo la herramienta Statu Planeta, el cual permite unir la base de datos y la interfaz del usuario. La información a mostrar será por medio de mapas, tablas, símbolos, gráficas: barras, burbujas, series de tiempo y dispersión. Estos datos son previamente descargados, fraccionados, filtrados y analizados a través de la aplicación Pívot Tabla del libro Microsoft Excel 2010. 2 GWAMZ permite al usuario:  Conocer la estructura de 167, 474 y 483 productos producidos, exportados e importados respectivamente a nivel mundial durante el periodo de 10 años.  Identificar los principales países productores, exportadores e importadores.  Conocer el comportamiento de la producción, exportaciones e importaciones por producto a través del tiempo.  Identificar el desempeño productivo por sector país, región y mundial.  Encontrar nuevas oportunidades para la diversificación de productos y mercados.  Identificar cuáles son los productos más producidos y tranzados en el comercio exterior o país.  Determinar el crecimiento económico debido a sectores productivos y de comercio.  Desarrollar estrategias de comercialización. El programa está dirigido a instituciones públicas, debido a que se reserva el monopolio de las transacciones con el exterior para todos los productos o los que consideran estratégicos para el país e instituciones privadas; inversionistas, exportadores e importadores de productos agrícolas, pymes, agricultores y estudiantes (Vara 2010). La data del programa está en base a los diez años más actuales que tiene registrado FAOSTAT y Te WORLD FACTBOOK. 3 2. MATERIALES Y MÉTODOS Materiales FAOSTAT. La información referente a producción, exportaciones e importaciones está basada en datos descargados de FAOSTAT, la cual contiene datos desarrollados por la división estadística de la FAO, Organización Internacional del Trabajo (OIT) y Banco Mundial. FAOSTAT proporciona información sobre agricultura, nutrición, pesca, comercio y ayuda alimentaria (FAO 1994). THE WORLD FACTBOOK. La información poblacional y PIB per cápita está basada en datos generados por Te WORLD FACTBOOK, página que pertenece a la Agencia de Inteligencia Central (CIA, por sus siglas en ingles). Esta presenta información de geografía, población, economía, energía, comunicación, transporte y militar de 267 países. (Countries of the World 2013). Microsoft Office Excel 2010. Hoja de cálculo que permite analizar, administrar y compartir grandes conjuntos de datos (Microsoft 2013). Power Pivot. Aplicación de Microsoft Excel que permite manipular grandes conjuntos de datos (millones de filas) e integrar datos de manera simplificada (Microsoft 2013). Pivot Table. Tabla interactiva de Microsoft Excel que extrae, organiza y resume información necesaria para un fácil análisis, realizar comparaciones, detectar patrones y relaciones y descubrir tendencias (Microsoft 2013). Stat Planet. Software 1 generado por StatSilk (productor del visualizador de StatPlanet) que automatiza los complejos procesos de conversión de datos en mapas interactivos y visualizaciones. Cuenta con un sofware de hoja de cálculo donde se importan grandes conjuntos de datos y se realizan las programaciones y configuraciones necesarias para proyectar la información a través de un documento en formato HTML 2 . Google Chrome. Buscador en la web desarrollado por Google que permite acceder a las fuentes de las bases de datos y a la visualización de GWAMZ. 1 Software. Aplicación informática, dotación lógica, componentes lógicos (Accesibilidad en aplicaciones informáticas 2001). 2 Formato HTML. Lenguaje de programación utilizado para el desarrollo de páginas de internet (Ferrer, J., García, V. y García, R., sf.) 4 Métodos Descarga de data. Se obtuvo las bases de datos de FAOSTAT y The World FACTBOOK. Primer filtrado. Se accedió a la data por medio de la aplicación PowerPivot en Microsoft Excel para luego procesar y filtrar la información de interés a través de Pivot Table (Anexo1). Generación de la base de datos de GWAMZ. Una base de datos es una herramienta que permite recopilar, almacenar y organizar información sobre personas, productos, pedidos, entre otros (Microsoft, 2013). La base de datos de GWAMZ está compuesta por cinco categorías (Figura 1); producción, exportación, importación, población y PIB per cápita. Cada categoría debe presentar el mismo formato (Anexo 2) para ser importado a la matriz. Figura 1. Estructura de la base de datos utilizada en las categorías del programa GWAMZ. La matriz del programa es el libro de Microsoft Excel llamado StatPlanet_data_editor, donde se importa la información de las variables socio y agroeconómicas a visualizar en mapas, tablas, símbolos y gráficas. Programación del libro de Microsoft Excel -StatPlanet_data_editor. Dentro del libro se cuenta con nueve hojas de cálculo, de las cuales dos de ellas -import y -settings sirven para programar, importar y configurar la información a visualizar a través de la interfaz del programa en la web. Hoja de cálculo de Microsoft Excel -import. En ésta hoja de cálculo se importa la información y en la misma se detalla los textos y enunciados a través del personalizador de categoría e indicador de nivel que se visualizará en el programa GWAMZ. Las partes de la hoja de cálculo de import (Anexo 3) son las siguientes: a) Opciones generales. Clear data, Import data, save data, settings (desplaza a la hoja de settings). A través de estas opciones se limpia, se importa y se configura la información que está previamente organizada en las hojas de cálculo. Una vez 5 importada la información y activada las opciones: Show help, show graph , show map text lebels, show región menú, show indicator panel options, show indicator panel country stats y time series que se visualizarán en el mapa se da clik en la opción save data para guardar las indicaciones realizadas. b) Estructura de datos. Las columnas más importantes son: category, time e indicator. Éstas deben estar estructurada de acuerdo a lo presentado en la guía de uso desarrollada por StatPlanet & Stat Trends (2013). c) Personalizador de categoría e indicador de nivel. Utilizada para definir parámetros opcionales, las columnas utilizadas fueron;  Source. Se especificó la fuente de donde se obtuvieron las bases de datos.  Description. A través del lenguaje HTML, se especificó la información de la cantidad de productos que GWAMZ posee en producción, exportación e importaciones.  Unit. Se indicó la unidad (dólar, toneladas, personas) que presentan las variables a analizar.  Map. A través del lenguaje de colores HTML se especificó los colores a visualizarse en los mapas y leyendas, la intensidad de color depende de la cantidad de unidades que cuente la variable a analizar. El lenguaje utilizado fue: 0=[0x006837] 1=[0x31A354] 2=[0x78C679] 3=[0xADDD8E] 4=[0xD9F0A3] 5=[0xFFFFCC]  Graph. A través de Microsoft Excel se insertó la fórmula; ="tv=["&ROUND(AVERAGE(L5:HX5), 1)&"] l=[media]" para obtener una rápida visualización en grafico de barras la media de la variable a analizar.  Options. Se definieron a través de ésta columna las estadísticas a presentar en la ventana emergente cuando el cursor pasa sobre el indicador anexo 4. La simbología utilizad fue; total [t], valores mínimos y máximos [-]. Para que la hoja de cálculo reconozca éstas variables se escribió (st) al inicio, por lo que la formula resultante es st=[t-]. Hoja de cálculo de Microsoft Excel -Import names. En ésta hoja de cálculo se especificó las variaciones ortográficas que presentaron los nombres de los países en las diferentes bases de datos, para importar sin ninguna dificultad. Las hojas de cálculo de Microsoft Excel -Data, help, Map regios, Text-Translation, Tools y License no fueron modificadas. Hoja de cálculo de Microsoft Excel -Settings. Ésta hoja de cálculo se utilizó para la personalización de la interfaz del programa, cuenta con más de 200 comandos. (Anexo 4). Una vez importada la información y personalizada la interfaz se da click en el botón save settings para guardar los cambios y así visualizar todos los completamente de GWAMZ (Anexo 5). 6 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN El programa GWAMZ interactúa con una base de datos compuesta por cinco categorías: producción (167 productos agrícolas desde 2002 hasta 2011), exportación (474 productos agrícolas desde 2001 hasta 2010), importación (483 productos agrícolas desde 2001 hasta 2010), población y PIB per cápita (215 países desde 2004 hasta 2013). Ésta base de datos cuenta aproximadamente con 11,200 filas, 221 columnas para completar un total de 2475,200 datos almacenados en celdas. El usuario interactúa directamente con la interfaz del programa en línea, en la cual visualiza información a través de mapas, talas, símbolos, gráficas; barras, burbujas, series de tiempo y dispersión de las variables a analizar. Los resultados y comandos del programa GWAMZ se detalla a continuación: La interfaz de GWAMZ presenta comandos y/o iconos que le permite al usuario manejar extensas bases de datos de manera fácil e interactiva (Figura 2). Los comandos a,b,c,d y l que en la figura se muestra sirven para manejar la selección de países o regiones a analizar. Los iconos e y f se utilizan para manipular los zooms del mapa y la visualización en pantalla completa de la interfaz del programa. Los comandos g y h permiten comunicarse con el administrador del programa y compartir el link seleccionado. La opción i representa la leyenda de cada producto a investigar. Los iconos j y k sirven para ampliar y organizar los ítems dentro del panel gráfico. Figura 2. Comandos y/o iconos generales de la interfaz del programa GWAMZ. 7 Buscadores de información. GWAMZ presenta dos formas fáciles de buscar la información; la primera es a través del buscador rápido (Figura 3), el cual accede directamente a las cinco bases de datos (categorías). La segunda es por medio del selector de categoría (Figura 4), el cual muestra los ítems por cada base de datos (categoría). Figura 3. Buscador rápido. Figura 4. Selector de categoría. Deslizador de tiempo. El programa permite visualizar la producción, exportación e importación de los diferentes ítems a través de los años por medio de un deslizador de tiempo (Figura 5). Ésta información se ve representada por las diferentes tonalidades de color verde del mapa que cambia conforme pasa el tiempo por el aumento o disminución de producción o comercialización internacional. 8 Figura 5. Deslizador de tiempo y comportamiento de la producción mundial de manzanas. Símbolo proporcional. GWAMZ permite trazar un mapa de símbolos proporcionales de acuerdo al indicador marcado con el fin de mostrar dos conjuntos de datos de diferentes categorías en un mismo mapa (Figura 6). El símbolo representa los datos para el indicador marcado, mientras que el mapa representa los datos del indicador seleccionado. Al seleccionar un país se desprende una ventana emergente, donde se indica la información de las dos variables seleccionadas. Figura 6. Símbolo proporcional del mapa en el análisis de la producción y exportación de manzanas del año 2010 Los indicadores que presenta el programa en su panel gráfico son: Gráfico de barras horizontal y vertical (Figuras 7 y 8). Permite visualizar los principales países productores y comercializadores por producto o ítem a nivel mundial, a 9 la vez permite conocer que países se encuentran por arriba y debajo de la media de producción y comercialización mundial. Figura 7. Gráfica de barras sobre la producción de manzanas a nivel mundial. Figura 8. Gráfica de barras vertical sobre la producción de manzanas a nivel mundial. Gráfica de series de tiempo. Existen dos tipos de análisis; simple (Figura 9) y múltiple (Figura 10). El simple muestra el comportamiento y/o tendencia de un producto (indicador) específico por países a través del tiempo. El múltiple permite evaluar el desarrollo de todos los productos que se encuentran dentro de las subcategorías por país través del tiempo. 10 Figura 9. Serie de tiempo simple por producto específico y por indicador. Figura 10. Serie de tiempo múltiple por país especifico. Gráfico de burbujas verticales. Gráfica que permite realizar una comparación de dos variables cuantitativas con el fin de conocer su relación en al tamaño de cada burbuja. A mayor relación entre las dos variables, mayor será el tamaño de la burbuja y viceversa (Figura 11). 11 Figura 11. Gráfica de burbujas verticales de la producción y exportación de manzana a nivel mundial del año 2011. Gráfico de dispersión. Gráfica que permite al usuario determinar si existe una relación entre las variables (Figura 12), si los datos indican una relación entre los mismos, esta relación se considera una correlación (Bennett, D. sf.). El coeficiente de correlación lineal simple (Coeficiente de correlación de Pearson) toma valores en el intervalo -1 y 1 (Cladera, M. sf.). Una correlación perfecta positiva 3 (pendiente positiva) tomará valores de 1, es decir, a medida que aumenta los valores de una variable, también aumenta los de la otra en la misma proporción. Cuando existe una correlación perfecta negativa (pendiente negativa) presentara valores de -1, esto me indica que a medida que los valores de una variable aumentan, los de la otra variable disminuyen en la misma proporción. Cuando el valor es igual a 0 indica que no existe ninguna relación entre las variables. Cabe mencionar que es posible que la correlación entre X y Y se origine debido a una tercera variable que influye en el modelo. Tras de analizar el coeficiente de correlación de Pearson, se debe determinar si existe una correlación estadísticamente significativa diferente de cero. Para esto el programa calcula automáticamente un test estadístico basado en la distribución t de student. Si presenta una diferencia estadísticamente significativa, existe una correlación entre las variables analizadas y viceversa (Fernández y Díaz 2001). 3 Pejuan, W. 2012. Correlación de variable Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano, Honduras. Comunicación personal. 12 Dentro de este gráfico se puede agregar una tercera variable (tamaño burbuja) que representa la relación con la variable dependiente (variable del eje Y). A mayor tamaño, mayor relación entre las mismas y viceversa. Figura 12. Gráfico de dispersión de la producción y exportación de manzanas del año 2010. Tabla de datos. GWAMZ permite copiar su base de datos por productos manera tabular, el cual puede ser pegado en una hoja de cálculo Microsoft Excel para un mejor manejo de la información (Figura 13). Figura 13. Tabla de datos de la producción de manzanas a nivel mundial del año 2010. 13 Guardar/Exportar archivos. Los archivos del programa se pueden exportar a través de datos (cantidades), mapa y gráficos que le permiten al usuario mantener sus búsquedas de manera rápida para futuros usos (Figura 14). Figura 14. Opciones para guardar/exportar archivos. 14 4. CONCLUSIONES  El programa Gallo´s World Agribusiness Map System at Zamorano (GWAMZ) presenta información en línea de variables socio y agroeconómicas: producción (167 productos agrícolas desde 2002 hasta 2011), exportación (474 productos agrícolas desde 2001 hasta 2010), importación (483 productos agrícolas desde 2001 hasta 2010), población y PIB per cápita (215 países desde 2004 hasta 2013) de manera confiable, clara y precisa para personas interesadas en el comercio nacional e internacional.  La información del programa es presentada por medio de mapas, tablas, símbolos y gráficas. Las gráficas son de: barras, burbujas, series de tiempo y dispersión. Lo que permite al usuario un mejor análisis de los datos para una mejor toma de decisiones estratégicas. 15 5. RECOMENDACIONES  Incrementar el número de categorías con otras variables de gran importancia para el comercio nacional e internacional como: precio de productos, productos de mar, cultivos forestales y consumo de alimentos.  Desarrollar una versión en inglés del programa para proveer información a una mayor cantidad de usurarios. 16 6. LITERATURA CITADA Accesibilidad en aplicaciones informáticas (2001, Santiago de Compostela, España). Software. Ed. P. Paz y L. Amorós. Santiago de Compostela, España. 9 p. Bennett, D. sf. Diagrama de dispersión (en línea). Consultado el 1 de octubre del 2013. Disponible en http://www.ehowenespanol.com/sirven-diagramas-dispersion-info_243140/ CCI (Centro de Comercio Internacional), 2008. TRADE MAP (International Trade Center) (en llínea). Consultado el 1 de mayo del 2013. Disponible en http://www.trademap.org/stAbout_tradeMap.aspx Countries of the World, 2013. Economy (en línea). Consultado el 1 de septiembre del 2013. Disponible en http://www.photius.com/rankings/spreadsheets_2013/ Cladera, M. sf. Análisis estadístico básico II (en línea). Consultado el 1 de octubre del 2013. Disponible en http://www.uib.es/depart/deaweb/personal/profesores/personalpages/magdalenacladera/M CME/Sesion2.pdf FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, El Salvador), 1994. Base de datos existentes (en línea). Consultado el 1 de mayo del 2013. Disponible en http://www.fao.org/docrep/u8905s/u8905s06.htm FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura), sf. Agro-MAPS : Global Spatial Database of Agricultural Land-use Statistics (en línea). Consultado el 2 mayo del 2013. Disponible en http://kids.fao.org/agromaps/About_Agromaps.pdf Ferrer, J., V. García y R. García., sf. Curso completo de HTML (en línea). 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Apuntes Económica Mundial: Comercio Internacional (en línea). Consultado el 28 de mayo del 2013. Disponible en http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/varamira/2010_2011/Licenciatura/temaseisc omercio.pdf http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/varamira/2010_2011/Licenciatura/temaseiscomercio.pdf http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/varamira/2010_2011/Licenciatura/temaseiscomercio.pdf 18 7. ANEXOS Anexo 1.Filtrado de la base de datos de la categoría de exportaciones por medio de la aplicación Pivot Table de Microsoft Excel. Anexo 2. Estructura de la base de datos de la categoría de producción lista para importar a hoja de cálculo import del libro StatPlanet_data_editor. 19 Anexo 3. Partes de la hoja de cálculo import del libro Stat Planet_data_editor. Anexo 4. Hoja de cálculo settings del libro Stat Planet_data_editor. 20 Anexo 5. Visualización de los componentes del programa GWAMZ. Portada Portadilla Página de firmas Resumen Tabla de contenido Índice de cuadros, figuras y anexos Introducción Materiales y métodos Resultados y discusión Conclusiones Recomendaciones Literatura citada Anexos